Marcus Mendes

Olá, bem-vindas e bem-vindos à edição de quarta-feira de entrevista do IA Sob Controle, o seu podcast cover fitting de informações sobre o mundo da inteligência artificial. Eu sou o Marcos Mendes e tenho, claro, assim como toda semana por aqui, o Fabrício Carraro, viajante poliglota, host do podcast Deve Sem Fronteiras e Program Manager da Alura. Fabrício, tudo bem?

Muito obrigado pelo seu tempo participado aqui com a gente hoje. E você é uma referência enorme do encontro entre inteligência artificial e radiologia. Até a prática médica em geral também, quando o assunto é IA, seu nome aparece com cada vez mais frequência. E a minha impressão é que a radiologia já é um pouco mais colada em tecnologia do que algumas outras especialidades, porque no fim das contas ela depende... Sim, eu vou exagerar. Sem tecnologia não tem radiologia, né?

Doutor, você está aqui para falar demais, então fica à vontade. Exato. E eu vou puxar essa pergunta, eu tinha guardado mais para o final, mas está no assunto certo para isso. Eu tenho certeza que você já participou de várias discussões a respeito disso, então neste caso em que há algumas... Eu não vou falar de decisões, você vai me corrigindo se a minha notícia estiver errada, tá? Mas...

o processo de decisão passa a ser delegado um pouquinho para um sistema, para uma IA, para um modelo, que nem sempre o profissional de saúde sabe exatamente como funciona, delega-se para a caixa preta. Como que fica a questão da responsabilidade nesse caso? Quando a IA erra e dá um problema sério, eu suponho que hoje em dia, ainda assim, a culpa, entre muitas aspas, a responsabilidade caia sobre o profissional de saúde, mesmo não ter sido ele que tomou a decisão. Como é que está essa discussão hoje em dia no campo da medicina?

E pra quem observou e tem memória boa, a gente falou daí o NET aqui, é o modelo que o Gabriel Scheib usou pra ajudar a detectar os abalos sísmicos na Lua e Marte no desafio da NASA. O link vai estar aqui na descrição pra entrevista que a gente bateu, o papo que a gente bateu com ele na entrevista, que foi bem interessante.

E é curioso, né? Agora veio o Full Circle. Estamos falando sobre esse modelo porque ele foi desenvolvido e é usado mesmo, que é no campo da medicina. E eu queria só te pedir para a gente tentar tangibilizar um pouquinho mais. Hoje em dia, na radiologia, eu sei que, especialmente no Brasil, uma coisa que o professor Alexandre fala muito, né? Realidades absolutamente diferentes, o delta entre a base e o teto é gigantesco, mas hoje em dia...

A gente vai chegar no papo da Bunker Hill sem dúvida alguma, estamos chegando lá. Eu estou muito curioso para saber como é que anda a gente aqui no podcast, mesmo um podcast específico de IA, que teoricamente as pessoas que escutam tem um interesse um pouco maior por IA, tem aquela distribuição normal, curva Bell ali, o destino de o pessoal que é mais resistente e o pessoal que é mais empolgado e a maioria das pessoas está no meio do caminho, né?

Dentro da área médica, eu imagino que seja uma coisa parecida, mas no geral, como é que anda hoje, talvez até em comparação com três anos atrás, por exemplo, o interesse e a aceitação, as pessoas estarem dispostas a adotar isso sem aquele medo da substituição e sem falar, não, é uma moda, é uma bobagem, confio aqui só no meu taco. Olha...

Eu achei que você ia falar que era lúpus, igual o Dr. House, que nunca era, na verdade. Sempre é lúpus, é um negócio que quem sabe sempre vira lúpus. Olhando do lado da tecnologia, me parece óbvio que o curso superior de medicina, numa escala de médio prazo, deveria incluir machine learning na base, para a pessoa já chegar no mercado profissional, até se fala assim no mercado de saúde, mas também é,

entendendo não só como é que funciona a ferramenta, mas sabendo desenvolver, poder moldar a ferramenta para a sua necessidade. Isso é uma coisa que tem essa... Claro que tudo tem chance de acontecer, mas você já, estando ligado à academia, tem já movimentação em relação a isso ou ainda é distante a ponto de falar, putz, seria bom, mas sem chance por enquanto?

Então, não estou nem fazendo propaganda aqui, porque não tem ninguém para comprar nada. E doutor, a minha última pergunta para você é como é que você está usando o IA no seu dia a dia, seja no pessoal e no profissional, como diria o Faustão, mas como é que está o seu uso? Boa.

Beleza, essa é uma das formas que inventaram, mas ainda assim o modelo de linguagem não é perfeito para extrair do texto se aquilo é positivo ou negativo. Enfim, vou parar de reclamar aqui. Você falou das 15, quando tem 15 soluções, etc, tem um quadrinho clássico do XKCD, tem 15 padrões concorrentes, porque ele fala o quê? Não, vou fazer um padrão que vai encapsular todos. Logo, você tem 16 padrões concorrentes que seguem o problema. Exatamente isso.

Doutor, muitíssimo obrigado pelo seu tempo, pelo seu conhecimento. Parabéns pelos seus trabalhos, plural. Para quem quiser, talvez, continuar essa conversa com você, tirar uma dúvida, não sei, consulta e vocês conversam. Mas como é que faz? Por onde as pessoas te acham? Ótimo, pode me procurar no LinkedIn, no Instagram, Felipe Kitamura, ou no canal do YouTube também. Eu criei um canal de inteligência artificial para médicos, onde eu trago notícias de desenvolvimentos recentes,

Excelente, o link vai estar na descrição. Obrigado mais uma vez, parabéns mais uma vez. E para você que está escutando hoje, que está saindo esse episódio, que é uma quarta-feira, 26 de novembro, faltam pouquíssimos dias, dois dias e um pouquinho, um golinho, para você aproveitar até 50% de desconto para estudar por até dois anos na Alura e aproveitar todos os cursos

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