Gabriel León

Notbom lo estaba viendo directamente en el microscopio.

Tardó años en ser aceptado, sus colegas lo cuestionaron, lo rechazaron y le pidieron más evidencia, y él la proporcionó experimento tras experimento.

Hoy, la neurogénesis adulta es un campo de investigación establecido con implicancias profundas para enfermedades neurodegenerativas y recuperación de lesiones cerebrales.

Notboom llegó hasta ahí siguiendo el hilo de por qué los canarios cantan diferente en primavera que en otoño.

Todo ese conocimiento acumulado, desde Aristóteles pasando por Koch y llegando a Notboom con sus canarios, fue construyendo durante siglos una infraestructura invisible, una red de observaciones, de preguntas, de métodos y de datos.

A esa altura, los pájaros habían servido para entender el aprendizaje, la memoria y la plasticidad del cerebro adulto.

Habían abierto ventanas hacia la neurología, hacia la evolución y el lenguaje.

Y entonces llegó algo que nadie había anticipado, la posibilidad de invertir la dirección del conocimiento.

Ya no usar los pájaros para entender al ser humano, sino usar lo que el ser humano había aprendido para, por primera vez en la historia, escuchar a los pájaros a escala planetaria.

En 2018, el Laboratorio de Ornitología de la Universidad de Cornell y la Universidad de Tecnología de Chemnitz en Alemania lanzaron una aplicación de teléfono móvil llamada BirdNet.

La premisa era simple.

Grababas unos segundos de canto en tu jardín, en el parque, desde la ventana del tren, desde donde fuera, y la aplicación te decía qué especie de pájaro era la que estaba cantando.

Era el tipo de herramienta que habría sido ciencia ficción para Koch y sus furgonetas llenas de equipos.

Una pequeña máquina que además lleva siempre en el bolsillo, entrenada para reconocer el canto de más de 6.000 especies de aves de todo el mundo.

La tecnología detrás de BirdNet es una red neuronal profunda que fue entrenada con miles de horas de grabaciones, curadas de la Macaulay Library y de Senocanto, dos de las mayores bases de datos de sonidos de aves del planeta.

El sistema transforma el audio en espectrogramas, representaciones visuales del sonido, donde el tiempo está en el eje horizontal y la frecuencia en el vertical, y luego busca patrones en esas imágenes.

Es, en el fondo, lo mismo que hace el oído humano entrenado de un ornitólogo experto.

Reconoce la firma visual de un canto.

La diferencia es que la red neuronal puede hacerlo con una consistencia y una escala que ningún humano podría igualar.

Desde su lanzamiento, más de 2.000 millones de personas han contribuido datos a través de la aplicación.