Gabriel León

En 2022, el equipo de Cortical Labs publicó un resultado que circuló ampliamente en medios científicos.

Habían logrado que neuronas humanas cultivadas en un chip de silicio aprendieran a jugar Pong.

El sistema se llamaba Dish Brain, un cerebro en una placa de Petri.

Las neuronas que fueron obtenidas desde células madre estaban depositadas sobre un arreglo de multielectrodos que podía enviar señales eléctricas y leer sus respuestas.

Cuando la pelota se acercaba al lado izquierdo del campo, el chip estimulaba a las neuronas del lado izquierdo.

Cuando se acercaba al lado derecho, estimulaba a las de ese lado.

Las respuestas neuronales se traducían en movimientos de la paleta.

Y las neuronas aprendieron.

Claro que hay que decir que no de manera perfecta, no de manera consciente y evidentemente no de manera que se parezca a lo que entendemos por inteligencia.

pero aprendieron.

Su desempeño mejoró con el tiempo de una forma que no podía explicarse solo por azar.

Era algo parecido al aprendizaje ocurriendo en una placa de cultivo.

Y la pregunta siguiente era inevitable, porque alguien en algún lugar de internet lo pregunta siempre.

¿Y puede correr Doom?

¿O, en este caso, puede jugar Doom?

En febrero de 2026, Cortical Labs presentó el CL1, su computadora biológica de segunda generación.

El dispositivo tiene el tamaño de un servidor de rack estándar y contiene aproximadamente 200.000 neuronas humanas derivadas de células madre, suspendidas en una solución nutritiva sobre un arreglo de multielectrodos.

Un sistema de control regula la temperatura, mezcla de gases y filtración de desechos para mantener las células vivas hasta seis meses.

El CL1 cuesta 35.000 dólares, pero también puede arrendarse remotamente por 300 dólares a la semana a través de una plataforma en la nube.

Un desarrollador independiente llamado Shane Cole, sin experiencia previa en computación biológica, decidió conectar el CL1 a Doom.