Gabriel León
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La respuesta honesta es que no lo sabemos, y que probablemente no lo sabremos pronto.
Pero hay algo en esa pregunta que vale la pena sostener un momento antes de dejarla ir.
Ramland escribió en su paper para correr Doom en cérulas de Chirichacoli que se necesitan solamente dos cosas, una pantalla y voluntad.
Lo que la historia de este juego demuestra es que la definición de pantalla era mucho más ancha de lo que nadie imaginaba.
Puede ser un monitor de fósforo verde, puede ser la LCD de un test de embarazo o puede ser una placa de bacterias fluorescentes.
pero también pueden ser 200.000 neuronas humanas en una solución nutritiva arrendadas por 300 dólares a la semana.
Lo que nadie anticipó en 1997, cuando ID Software publicó el código fuente, es que ese acto convertiría a Doom en una especie de ecosistema abierto para hacerse la misma pregunta de maneras cada vez más extremas.
¿Hasta dónde llega esto?
No como pregunta sobre el juego, sino sobre el sistema al que se le está aplicando.
El tractor demuestra que los sistemas embebidos de maquinaria industrial tienen más poder del que sus fabricantes admiten.
El test de embarazo demuestra que los dispositivos de consumo desechables esconden hardware sofisticado que tiramos a la basura después de un solo uso.
Y las bacterias demuestran que un sistema biológico puede funcionar como interfaz computacional.
Y finalmente, las neuronas demuestran que el tejido nervioso vivo aprende patrones de una manera que el silicio por ahora no replica.
Cada uno de estos proyectos es ridículo y serio al mismo tiempo.
Esa es precisamente la combinación que más cosas produce en ciencia.
Alguien que no se toma demasiado en serio la pregunta que está haciendo, pero se toma muy en serio el trabajo de responderla.
Cortical Labs no empezó queriendo hacer un biocomputador.
Empezó queriendo saber qué pasaba si le dabas retroalimentación a neuronas vivas en función de su propia actividad.
La respuesta fue que las neuronas hacían algo, y ese algo no era ruido.
Era algo que se parecía al aprendizaje.