Jérôme Marin

Déjà, sur les benchmarks, généralement, il faut les prendre un peu avec des pincettes parce qu'il y en a tellement.

Et puis après, est-ce que le modèle est optimisé pour être bien performant sur le benchmark ou pas ?

A priori, de ce qu'on voit, en tout cas des résultats que Meta a donné, on est assez proche finalement de Gemini 3, de le nouveau GPT et puis des derniers Cloud.

Donc sur ce point-là, techniquement, ils ne sont pas très très loin.

Cela dit, ils ont quand même mis 9 mois pour faire ce modèle.

On sait que les autres travaillent sur des nouveaux modèles aussi.

Donc à voir après au fil des temps.

Bien sûr.

Après, Meta a dit aussi... Ils ont été assez humbles, je trouve, dans leur communication.

Ils n'ont pas dit on est les meilleurs.

Ils ont dit c'est un premier pas sur une nouvelle trajectoire.

On en a parlé dans leur sujet.

Ils ont beaucoup changé.

On en reparlera peut-être tout à l'heure.

Du coup, ils sont assez humbles.

Ils se disent que c'est une trajectoire pour laquelle on peut, en tout cas, être compétitif avec le reste.

Après, moi, je pense que...

Je ne sais pas si on peut parler en termes de rivaliser avec ChatGPT ou Gemini, parce que c'est quand même deux usages un peu différents.

L'idée des modèles d'IA, c'est de les intégrer dans les produits Meta.

Donc l'application Meta AI qui est le chatbot un peu, qui n'est pas forcément très utilisé, mais c'est surtout après de mettre sur Facebook, sur Instagram, sur WhatsApp, sur les Ray-Bans.