Lucas

Ai, wat nu? Ja, sorry, dit is niet het bericht wat we hier normaal verspreiden. Maar eigenlijk net zoals bij de good old digitale transformatie, die kennen we allemaal nog wel, moeten de randverwaarden kloppen om AI echt voor te laten werken. Dus naast data hebben we het bijvoorbeeld ook over de manier van werken, het talent wat je nodig hebt of de benodigde technische infrastructuur. Oké, en wat kunnen merken dan doen om dit op orde te krijgen?

Het begint in de baas met een heel duidelijke visie op wat moet AI jouw organisatie de komende jaren gaan brengen. En op het moment dat we dat weten, kunnen we in kaart gaan brengen wat er nodig is om dit te realiseren. Dit zorgt ervoor dat we wat meer uit die point solutions komen. Op dit moment zie je gewoon vaak dat er oplossingen worden bedacht en ook geïmplementeerd die heel goed werken in een bepaalde workflow bijvoorbeeld, maar niet schaalbaar zijn in impact binnen de organisatie.

Absoluut. We zitten tot over onze oren in het AI-werk. Mega leuk werk trouwens. We helpen bijvoorbeeld eBay om content te versnellen en we maken aanbevelingsmodellen voor rituals. En het helpen van een breed scala aan klanten om nog beter gevonden te worden in die wereld van AI-zoekmachines. En als klapende vuurpijl bouwen we ook actief door onze eigen interne tooling om onze teams te helpen nog beter werk te leveren.

En ga zo snel mogelijk naar deptagency.com slash AI vacancies. Soliciteren dus. Tot volgende week. Oké, Wietse, zeg het maar. Wat vond je op deze vage Vimeo-stream van OpenAI?

Hi, hier Marketing in Techbureau Tapt. Elke week bespreken we hoe wij merken helpen in de wondere wereld van AI. Deze keer hoe een fashionmerk met slimme targeting en lookalike modellen zijn sociobereik flink wist te vergroten.

Oké, dank Lucas. Niet afwachten, maar doen dus. Want wie vandaag begint, loopt straks voorop. Wil je meer weten? Ga dan naar deptagency.com slash eideport. Tot volgende week!

Ja, we kennen het inderdaad allemaal. De eindeloze stroom aan e-mails en notificaties... omdat er bijvoorbeeld een update is in het design system... of er iets in de developers portal is aangepast. Ik zie soms door de bomen het bos niet meer... en daardoor lees ik ze eigenlijk allemaal niet, om eerlijk te zijn. En ik ben niet de enige. Dus voor grote organisaties zijn we aan de slag gegaan... om die communicatie te stroomlijnen. Wat hebben we gedaan?

We hebben een AI-tussenlaag gebouwd... waar we alle communicatie opvangen die uit de systemen komt. Dus updates, migraties, alles wat daar gebeurt... wat naar bepaalde groepen moet worden gecommuniceerd. En vervolgens bepalen die AI's naar wie het moet. Dus we kijken naar Slack vooral. We hebben een integratie met Slack gemaakt. En als er bijvoorbeeld een update is in het design system... zorgen we dat het naar de groep met designers gaat... die daar een groep hebben. En we zorgen ook dat de AI praat als een designer. Dus een uitleg waarom het voor hun relevant is... en wat zij ermee moeten...

Mocht je dan meteen vragen hebben, dan is de AI ook nog eens in staat om de eerste level van service te bieden of je door te verwijzen naar de pagina of persoon die je verder kan helpen. Ja, oké. En wat levert dat dan daadwerkelijk op? Ja, een aantal dingen. We zien in eerste instantie dat medewerkers beter een weg weten te vinden. We krijgen gewoon positieve feedback van mensen die zeggen, hé joh, ik ben meer op de hoogte dan ik hiervoor was. En misschien wel het hardste bewijs wat we zien, is dat de verlosteam hoog gaat. We zien in bepaalde development teams dat mensen beter weten wat er speelt, waar ze mee kunnen werken en daarmee efficiënter werken.

Tot slot zien we ook dat er vrij veel interactie is met die AI. Waar mensen op doorvragen. We zien dus ook dat er wel degelijk vragen zijn. En dat die notificaties dus niet voor niets worden gestuurd. Ook niet voordat de AI er was. Omdat mensen er opeens nu heel interactief mee interacteren. Terwijl dat hiervoor absoluut niet het geval was. Oké, nou dankjewel. Niet afwachten met Loen dus. Want wie vandaag begint, loopt straks voorop. Wil je meer weten? Ga dan naar deptagency.com slash AI Report. Tot volgende week!

Absoluut. We zitten tot over onze oren in het AI-werk. Mega leuk werk trouwens. We helpen bijvoorbeeld eBay om content te versnellen en we maken aanbevelingsmodellen voor rituals. En het helpen van een breed scala aan klanten om nog beter gevonden te worden in die wereld van AI-zoekmachines. En als klap op de vuurpijl bouwen we ook actief door onze eigen interne tooling om onze teams te helpen nog beter werk te leveren.

En ga zo snel mogelijk naar deptagency.com slash AI vacancies. Soliciteren dus. Tot volgende week.

Absoluut. We zitten tot over onze oren in het AI werk. Mega leuk werk trouwens. We helpen bijvoorbeeld eBay om content te versnellen en we maken aanbevelingsmodellen voor rituals. En het helpen van een breed scala aan klanten om nog beter gevonden te worden in die wereld van AI zoekmachines. En als klap op de vuurpijl bouwen we ook actief door onze eigen interne tooling om onze teams te helpen nog beter werk te leveren. Check. Dus we hebben eigenlijk mensen nodig die vandaag al willen bouwen.

Ja, hou je vast. We zoeken AI consultants, AI engineers, data scientists, machine learning engineers en ook mensen die ons kunnen helpen om verder te optimaliseren. En uiteraard bezoeken we ze eigenlijk al gisteren. Duidelijk. Oké, dus werk jij graag aan complexe internationale projecten en wil je echt het verschil maken met AI? Check dan nu onze vacatures in Nederland, Duitsland, de UK en de US.

En ga zo snel mogelijk naar deptagency.com slash AI vacancies. Soliciteren dus. Tot volgende week.

We hebben een AI-platform ontwikkeld die werknemers van merken in staat stelt zelf visuele assets te creëren binnen de bestaande merkenhuisstijl en richtlijnen van hun organisatie. En dit stelt werknemers van bijvoorbeeld Just Eat in staat om zelf assets te creëren, wat een hoop vrijheid en snelheid geeft. Oké, vertel daar eens wat meer over.

Het zijn eigenlijk twee typen agents die met elkaar samenwerken. En er zijn er dan meerdere van uiteraard. We hebben creërende agents en controlerende agents. Creërende agents helpen je om de content te creëren, de assets te creëren die je nodig hebt. En de controlerende agents bewaken de huisstijl en de merkrichtlijnen.

Als je kijkt naar die creërende agents, moet je bijvoorbeeld denken aan dat ze je helpen om achtergronden van afbeeldingen af te halen. Als je een productfoto hebt die je in een S4 plaatst, helpen ze je om de achtergrond te verwijderen en te zorgen dat die juist gepositioneerd is. Ze kunnen je ook helpen om het product in de handen van het model af te halen.

Of het nou een echt model is of een AI-genererd model. En zelfs ook om je beeld bijvoorbeeld te animeren. Want we weten dat op bepaalde kanalen gewoon een geanimeerd beeld veel beter presteert dan statisch beeld. De controlerende AI kijkt bijvoorbeeld naar de plaats van het logo, kleurgebruik. En zorgt ervoor dat alles daarmee binnen de huisstijl en merkrichtlijnen gebeurt. En dit stelt nogmaals de marketeer of werknemer in staat zelf assets te creëren. Waarbij je weet dat ze voldoen aan de kwaliteit die je als merk wil uitschalen.

Ja, inderdaad. We komen je dat eens natuurlijk geregeld tegen als we worden geonboard op nieuwe klanten en projecten. En voor developers hebben we nu een programma ontwikkeld die ze helpt om die onboarding te doen. Dit doen we door verschillende documentatie up te loaden. Denk van een documentatie vanuit Confluence of een stuk codebase of andere documenten die belangrijk zijn. En op basis van de rol die iemand gaat spelen op een project, dus hij heeft dus een andere platform om het heel simpel te houden voor een frontender of een backender.