Marc Vidal
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Escriben como si fuera un memo de junio de 2028, mirando hacia atrĂĄs desde ese punto ficticio para describir cĂłmo habrĂa llegado la economĂa global a una crisis.
Es literatura econĂłmica, especulativa sĂ, pero estĂĄ construida sobre datos reales, mecanismos identificables y tendencias ya en marcha en el momento de su publicaciĂłn.
Lo que la distingue de la mayorĂa de anĂĄlisis sobre inteligencia artificial es que no pregunta si la tecnologĂa va a funcionar.
Asumen que sĂ.
Y luego ademĂĄs preguntan Âży si eso es exactamente el problema?
Quédate con ese concepto porque va a ser clave después.
La paradoja de la inteligencia.
No te lo explico todavĂa.
MĂĄs tarde.
El informe proyecta en su escenario central una destrucciĂłn del 38% del SP500 desde su mĂĄximo de octubre de 2026, asĂ es como lo calculan, lo que llevarĂa al Ăndice a niveles de alrededor de 3.500 puntos, es decir, a los niveles previos al momento chat GPT de noviembre de 2022.
lo curioso es que ese escenario no lo genera un shock externo ni una pandemia ni una guerra lo genera el Ă©xito continuado de su propia tecnologĂa y eso es lo que lo hace difĂcil de desestimar asĂ de principio porque podrĂa ser el informe ha dividido analistas inversores divulgadores en tres grupos los que consideran esto es una catĂĄstrofe catastrofista los que creen que describe exactamente lo que ocurrirĂĄ en cuatro o cinco años y los que piensan que eso ocurrirĂĄ pero en una escala temporal mucho mĂĄs larga
hay poca gente en el centro de todo esto y eso digamos que ya dice algo nos lleva al primer capĂtulo la paradoja de la inteligencia cuando el recurso escaso deja de serlo aquĂ estĂĄ el nĂșcleo de todo lo que a mĂ me importa realmente la economĂa moderna tal
como la conocemos fue construida sobre un supuesto que durante siglos nadie ha cuestionado la inteligencia humana es un recurso escaso y muy valioso el capital se replica las materias primas se sustituyen la tecnologĂa mejora lentamente pero la capacidad de analizar decidir crear persuadir y coordinar era lo Ășnico que no se podĂa fabricar en serie
por lo menos hasta ahora.
De esa escasez vivĂan millones de profesionales.
Los abogados cobraban por saber navegar complejidades que sus clientes no entienden.
Los analistas financieros cobran por procesar informaciĂłn que no pueden procesar de otro modo.
Las consultoras cobraban por tener en nĂłmina cerebros que las empresas no pueden permitirse
en su propia plantilla el sistema de precios de la economĂa del conocimiento hasta ahora estaba en Ășltima instancia anclada en esa escasez la paradoja de la inteligencia el concepto que dejĂ© aparcado antes es este cuando la inteligencia deja de ser un recurso escaso el valor de todas las empresas que cobran por ella ya no se ajusta gradualmente se evapora no es disrupciĂłn es canibalizaciĂłn
Una empresa que vende acceso a conocimiento especializado no tiene nada que vender cuando ese conocimiento se vuelve abundante y prĂĄcticamente gratuito o a un coste muy bajo.