Marc Vidal
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Los empleos que se evaporan.
Conviene tener un punto de referencia.
Nos vamos aquĂ al lado.
La burbuja.com entre el 99 y el 2000 representĂł unos 3 billones de dĂłlares en valor de mercado.
Era la mayor concentraciĂłn de capital especulativo
en una tecnologĂa emergente que nunca se habĂa visto asĂ, por lo menos hasta ese momento.
Cuenta que HerĂĄclito de Ăfeso escribiĂł hace 25 siglos que nada es permanente excepto el cambio.
Lo que no dijo ese hombre, ese pensador clĂĄsico, es que algunos cambios se compran.
La oleada de inversiĂłn en inteligencia artificial no tiene equivalente histĂłrico en escala, pero a diferencia de las .com,
que por eso te hacĂa referencia, esta vez hay un producto real detrĂĄs.
GitHub Copilot redujo el tiempo de desarrollo de cĂłdigo entre un 30% y un 55% en estudios independientes.
Los modelos de lenguaje ahora mismo procesan miles de documentos legales en apenas unos segundos, en pocos minutos.
Los sistemas de diagnĂłstico por imagen detectan ciertos cĂĄnceres con sensibilidades superiores al 95%.
Y aquĂ estĂĄ la diferencia con 1999, que no es de grado, es de naturaleza.
Pero el dinero fluye hacia un cauce cada vez mĂĄs estrecho.
Durante años, la frase de moda fue, los datos son el nuevo petróleo, ¿verdad?
La comparaciĂłn tiene algo de verdad, pero falla en lo esencial.
Porque el petrĂłleo se consume al usarse, pero los datos no.
Un dataset de millones de conversaciones puede entrenar a la vez un modelo de lenguaje, un sistema de recomendaciĂłn y un detector de fraudes.
Y no se gastan, se acumulan.