Marc Vidal
đ€ SpeakerAppearances Over Time
Podcast Appearances
El modelo europeo intenta una tercera vĂa, la ley de la IA de la UniĂłn Europea, que fue aprobada ya hace un tiempo, en 2024, que clasifica los sistemas por nivel de riesgo e impone transparencia y control humano.
Los crĂticos aseguramos que frena la innovaciĂłn, sus defensores, que es la Ășnica forma de que la IA sirva al ciudadano en vez de explotarlo.
Que cada uno piense lo que quiera.
Esas tres visiones no son opciones de polĂtica domĂ©stica.
Son proyectos que compiten por convertirse en el estĂĄndar global.
AĂșn no sabemos cuĂĄl va a ganar.
O no lo podemos imaginar.
Pero si hasta ahora hemos visto cĂłmo una tecnologĂa nacida en un tablero de Go escalĂł hasta transformar la ciencia, reorganizar mercados enteros y convertir una isla del PacĂfico en el punto de mayor tensiĂłn geopolĂtica de este siglo, ÂżquĂ© pasarĂa si el impacto mĂĄs profundo no fuera econĂłmico ni militar, sino algo mĂĄs Ăntimo?
La forma en que entendemos qué es verdad y qué nos hace humanos.
Lo que se rompe cuando la mĂĄquina piensa.
Hay una pregunta que ronda las universidades, los medios, cualquier conversaciĂłn y que bajo mi punto de vista casi nadie formula con suficiente precisiĂłn.
¿Qué ocurre con una sociedad cuando ya no puede distinguir si lo que estå leyendo fue escrito por un humano o fue escrito por una måquina?
Los modelos de lenguaje actuales no solo generan texto coherente, es que ahora generan textos persuasivos, matizados, con argumentos, con citas adaptadas a cada audienciaâŠ
Pueden imitar estilos, fabricar artĂculos acadĂ©micos con notas a pie de pĂĄgina que suenan muy bien.
Pueden incluso producir en segundos versiones alternativas de noticias reales con hechos cambiados de forma casi imperceptible.
Incluso pueden saltarse los detectores de IA.
A veces incluso esos detectores de IA lo que hacen es decirte que GarcĂa MĂĄrquez utilizĂł la IA para escribir 100 años de soledad.
La epistemologĂa, esa rama de la filosofĂa que se pregunta cĂłmo sabemos lo que sabemos, nunca habĂa tenido tanta relevancia prĂĄctica en la vida diaria.
Daniel Kahneman documentĂł en Pensar rĂĄpido, pensar despacio, cĂłmo tomamos la mayorĂa de nuestras decisiones con atajos cognitivos rĂĄpidos y no con razonamiento deliberativo.
La IA generativa explota precisamente esos atajos, produce contenido que activa los marcadores de credibilidad que nuestro cerebro usa para decidir si algo es cierto o no.