Marc Vidal
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Les pedimos que memoricen datos que una inteligencia artificial recupera en fracciones de segundo.
Los evaluamos con ensayos que los modelos de IA redactan con mayor fluidez que muchos adultos formados.
Los preparamos para trabajos cuyo perfil de competencias será irreconocible cuando lleguen al mercado laboral.
Y luego medimos el rendimiento de todo ese sistema con tasas de titulación, notas medias, años de escolarización...
Cifras que no preguntan qué capacidad real está desarrollando el alumno para navegar una economía donde la ventaja competitiva humana ya no es la memoria, ni la velocidad de procesamiento, sino, ojo con esto, el juicio, la creatividad, la capacidad de hacer las preguntas correctas.
El sistema educativo está, en buena medida, entrenando a las personas para competir con las máquinas en aquello que las máquinas hacen mejor.
No es un fracaso de los profesores, es una estafa.
Es un fracaso de diseño.
Estamos estafando a esos críos.
Y el PIB eso no lo detecta.
El PIB mide el gasto en educación, edificios, salarios, matrículas, no la calidad de lo que se produce.
Un sistema que enseña a memorizar y un sistema que enseña a pensar tiene exactamente el mismo peso estadístico.
Las escuelas que sobrevivan a eso, a ese cambio, enseñarán a crear, no a repetir, a discernir, no a obedecer.
Las demás son, sin saberlo, museos en funcionamiento.
Esta es quizá una de las distorsiones más costosas y menos visibles de la métrica que gobierna nuestras decisiones colectivas y políticas.
Lo que la inteligencia artificial puede hacer, y esto es lo verdaderamente relevante, no solo acentuar las limitaciones del PIB, puede hacerlas tan visibles, tan estructurales, tan imposibles de ignorar, que fuercen al debate que lleva décadas postergando quienes tienen el poder de liderar ese cambio.
Y no porque haya voluntad política, no va a ser por eso, sino porque la distorsión será demasiado grande para seguir justificando las decisiones públicas con una sola cifra.
Si un país ve caer su PIB porque su sistema sanitario se ha vuelto radicalmente más eficiente gracias a la IA, ¿se debe aplicar política expansiva de emergencia?
¿Se sube el gasto para compensar la caída estadística?
¿O se empieza a aceptar que la cifra simplemente ya no refleja lo que creíamos que reflejaba?