Michaël de Marliave

Mais plus je demandais à Antoine de rajouter des fonctionnalités, plus ça devenait difficile pour lui.

Jusqu'à un point où il s'est retrouvé noyé sous une montagne de codes illisibles.

Du code généré par IA, impossible à débuguer parce que beaucoup trop verbeux.

On s'est retrouvé en réunion et pour diagnostiquer le problème, j'ai commencé à poser des questions.

Donc j'avance dans le projet, tout se passe bien, jusqu'à ce qu'on arrive à un problème que l'IA n'arrive pas à résoudre.

Je lui dis recommence, essaye une autre méthode.

Il n'y a rien à faire.

On est dans une impasse.

Et donc quand on est coincé comme ça, qu'est-ce qu'on fait ?

On demande à Mickaël.

Mickaël commence à me poser des questions sur le projet.

Et bon, on se rend vite compte que c'est très flou dans ma tête.

J'ai pas compris les bases derrière le problème, les fondamentaux du truc.

Cette mésaventure, évidemment absolument pas grave avec Antoine, semble confirmer ce qu'on soupçonne depuis le début.

L'IA permet d'obtenir des résultats, mais sans apprendre.

Et pire, sans comprendre ce qu'on produit.

Et ce ne serait pas la première fois qu'un outil numérique a des effets de bord cachés.

Quand on y pense, le GPS.

En temps normal, quand vous découvrez un nouvel endroit, l'hippocampe s'active pour cartographier les lieux.

Il active un réseau de neurones pour mémoriser chaque point de repère.