Michel Lévy-Provençal

Donc, qu'est-ce qui se passe ?

D'une certaine manière, en accusant DeepSeek d'être venu distiller leur modèle, d'une certaine manière, ils prennent la position du leader.

Ils friment un peu.

Mais il y a une chose qu'il faut... Si on prend un tout petit peu de recul par rapport à cette affaire-là.

De quoi on parle ?

Finalement, on parle d'une sorte d'homogénéisation des modèles d'IA.

Pourquoi ?

Parce que tous vont arriver à un moment donné, je le dis souvent sur ce plateau, à atteindre une sorte d'asymptote en termes de qualité et en termes de niveau de performance.

C'est ce qu'on voit avec DeepSea, qui sont à un moment donné rattrapés de chaque GPT.

On va peut-être annoncer bientôt qu'ils vont annoncer un nouveau modèle qui va être équivalent au meilleur modèle.

Donc,

La valeur de la donnée qu'ils arrivent à distiller de Cloud ou d'OpenAI, elle est quasi nulle en réalité.

Aujourd'hui, la donnée qu'on peut appeler de stock, c'est-à-dire toute la connaissance qu'on a sur Internet, toute la connaissance qu'on a des livres, des contenus qui existent et qui sont dans ces modèles,

Elle n'a plus tellement de valeur et plus on va avancer, moins elle va avoir de valeur.

La donnée qui a de la valeur, c'est ce qu'on pourrait appeler la donnée de flux, c'est-à-dire la donnée qui émerge, la donnée toute nouvelle, la donnée temps réel.

Et c'est pour ça que, d'une certaine manière, Musk l'a compris avant les autres.

en faisant l'acquisition de Twitter et devenant X et couplant toutes les données de X avec X et I, récupère non plus simplement la donnée de stock, mais la donnée de flux.

Il y a un autre acteur qui a accès à cette donnée de flux dont on entend très peu parler parce qu'ils n'ont pas encore de produit grand public.

C'est Meta.

Exactement, c'est Meta.