Moris Dieck

Sí, les está yendo bien, pero en parte porque les están dando dinero a sus clientes para que les puedan pagar.

Y no se detendrán pronto.

Goldman Sachs considera que estos acuerdos circulares serán el 15% de las ventas de Nvidia en el 2026.

Lo que todos debemos de preguntarnos es ¿cuál es el valor real de estas compañías?

Porque el problema con este tipo de acuerdos es que no se crea valor real.

Lo que sí se crea es emoción, que se traduce en mayores inversiones y finalmente en inflar más la burbuja.

Hasta el momento, la IA no ha dejado las ganancias que promete.

Este es el caso de OpenAI, que por ahora no ha sido rentable y no se espera que lo sea hasta el 2030.

En el 2024 se esperaba que tuviera alrededor de 5 mil millones de dólares en pérdidas, una cifra significativamente mayor a sus ganancias de ese año, que fueron de 3.7 mil millones de dólares.

Y es que por si no lo sabías, cada vez que usas ChatGPT, OpenAI pierde dinero.

Porque mantener funcionando a la IA es caro.

Se necesitan grandes cantidades de potencia computacional para entrenar los modelos de la IA, producir respuestas y construir sistemas incluso más poderosos.

Todo esto es posible gracias a centros de datos, grandes infraestructuras con servidores y chips que mantienen el chatbot funcionando y que necesitan de enormes cantidades de energía y agua para seguir trabajando.

Tan solo los centros de datos vinculados a OpenAI representan inversiones que superan el billón de dólares.

Y aún así, su valuación sigue creciendo.

Según reportes del MIT, el 95% de las empresas que han adoptado herramientas de IA

todavía no han visto un retorno económico claro por su implementación.

Muchas incluso han incrementado su deuda para financiar esta transición tecnológica.

De hecho, en la primera mitad de 2025, el 92% del crecimiento del PIB de Estados Unidos estuvo vinculado a la inversión en equipos de procesamiento de información y software.

La economía está invirtiendo fuertemente en infraestructura para la inteligencia artificial.