Papp Eszter

hazamész, és akkor felhajtod a kvantumleptopot, és majd ott írogatsz rajta valamit, hanem valahogy a klasszikus számítógép meg a kvantumszámítógép együtt fog dolgozni. Hiszen adattárolásra már nem jó egy kvantumszámítógép, hanem... Inkább a számítási kapazitási adás érdekében. Igen. Na de, kvantumbiológia. Csakhogy...

Tehát ugye megbeszéltük az alagút effektust, meg ilyeneket, és a kvantumbiológia egyébként először a fotoszintézis kapcsán merült fel. Ott ugye az történik, hogy maga a növény az a fényből csinál magának

mindenféle molekulát, glükózt, meg energiát. De a kérdés az az, hogy hogyan nyeri ki a fényből ezt az energiát, és hogyan tudja az úgynevezett reakciócentrumba ezt eljutatni. És erre voltak mérések, hogy feltehetően... Bocs, mi az, hogy reakciócentrum?

Centrum, az jól működjön. Tehát vannak a kis klorofil molekulák, amik felfogják a fényt igazából, mondjuk így. És utána az ilyen kis molekulákon, meg kis egységeken kell, hogy eljussanak egy darab helyre,

a reakciócentrumba, ahol aztán megtörténnek ezek a reakciók. De ez a sejt magban van? Vagy ez a sejtben van? Vagy ez hogy van? Hát ez a sejtben van. És a lényeg csak az, hogy mármint amennyit én most így tudok az egészről, az az, hogy ott fel tudták fedezni, hogy valószínűleg valamilyen kvantumos folyamatok lehetnek. Tehát ez a

gerjesztés, mondjuk így, ez hullámszerűen tud terjedni, tehát nem egy ilyen, úgy kell elképzelni, hogy vannak ilyen kis szájtok, sok-sok szájt a reakció, vagy sok-sok kis pont, mondjuk így, állomás a reakciócentrum körül. És ezeken az állomásokon tud menni ez a

Exiton-nak nevezzük. Ez egy ilyen kis gerjesztett valami, egy elektron lyukpár. És az elektron, meg az elektronnak a hiánya egyszerre megy valahova. És a lényeg az, hogy ezeken a kis állomásokon tud menni. És ezt le lehet mondjuk úgyis...

modellezni, hogy akkor egy ilyen random sétát tesz, tehát tényleg mindennek ugyanakkora a valószínűsége, hogy te hova lépsz ebben a térben, és valamikor elérsz a reakciócentrumba. De azt találták, hogy ez nagyon-nagyon lassú folyamat lenne, ahhoz mértem, mint amit ők a mérésekben látnak. És akkor adtak egy kis

most ezt engedjétek meg, hogy csak így fogalmazok meg, adtak egy kis kvantumos jelleget az egésznek, és azt vették észre, hogy a környezeti rezgések, meg ez a kvantumos jelleg, ez együttesen segít abban, hogy gyorsan a reakciócentrumban érjen ez az exiton, még mielőtt lerombolódna a környezeti hatásoktól, meg mindenféle más dologtól.

Ez volt az egyik. A másik meg a madaraknak a mágneses térérzékelése. A vörösbegyek ugye elég sokat szoktak utazni, vagy repülni. A kérdés az az, hogy honnan tudják, hogy merre kell menni, és voltak olyan kísérletek, amiben ezeket a vörösbegyeket összegyűjtötték, és egy ilyen... Hát, várjál, hogy hívjuk ezt...

töltsérszerű valamibe belehelyezték őket. Tehát van egy karitka, aminek az alja egy ilyen töltsér, és abban van egy papír, a madárnak a lábát meg megfestik. És ahogy változtatják a mágneses teret körülötte, azt nézik, hogy merre felé akar elindulni a madár, és akkor nyilván amerre kapar ebben a töltsérszerű valamiben, azt így lehet akkor így detektálni, vagy...

fölvenni, és azt találták, hogy ezek a madarak valamilyen szinten tényleg érzékenyek a mágnesestérre, de nem tudták, hogy mégis mi lehet mögötte, nagyon sokáig keresgéltek. Most az az álláspont, hogy a madarak szemében van egy kriptokrom nevű fehérje. Azért a szupermennek a...

mint a kryptonit, de ez nem az, szóval, hogy egy fehérje van benne, ami úgy néz ki, hogy ha fényéri, akkor keletkeznek benne párosítatlan elektronok. Ezt hívjuk, hogy a kettő ilyen van radikális párnak.

És ezek tudnak kétféle, hát mondjuk azt, hogy párosításban vagy állapotban lenni, amit mi tripletnek meg szingletnek hívunk, most ez teljesen lényegtelen ilyen szempontból, de azt képzeljétek el, hogy az, hogy melyik állapot dominál, azt a mágneses tér befolyásolja, és az, hogy aztán végül melyik állapot lesz,

az megbefolyásolja a kémiai reakciót, és úgy gondolják a tudósok a jelenlegi álláspont szerint, hogy ez az, ami felelős lehet a madármágneses térérzékeléséhez. Atyaig. Akkor viszont itt a kvantumbiológia szekciónál szeretném, hogyha egy kicsit felvilágosítanál bennünket arról, hogy te milyen kutatást csinálsz.

Tehát itt a beszélgetés elején közepén már szó esett arról, hogy milyen mérések voltak, és hogy mi erre próbáltunk valamilyen modellt alkotni. És az én dolgom az kifejezetten az volt, hogy ezeket a formulákat kiszámoljuk a témavezetőmmel, professzor Vatai Gáborral együtt, és az egésznek a középpontjában két dolog állt, vagy két dologból lehetett ezt összeházasítani, egy úgynevezett kvantummesteregyenletből, ami...

Azt mondja meg igazából, hogy maga a rendszer időben hogyan fog változni, és a másik pedig egy mezoszkópikus rendszereknek a vezetőképességét leíró formalizmus, amit molekulákra is lehet alkalmazni. Mezoszkópikus, mit jelent ez? Ez a kettő között helyezkedik el a mikroszkópikus és a makroszkópikus között.

és olyan esetekben lehet használni, ahol különböző ilyen előírásoknak megfelel maga a rendszer, de a lényeg az, hogy valahol ott a mikroszkópikus és a makroszkópikus között helyezkedik el, például a fehérjék nagyjából ebbe a kategóriába esnek, meg a kisebb molekulák is.

És mi ezt a kettő formalizmust házasítottuk össze, és ebből kaptunk tök jó formulákat, matematikai egyenleteket. Ezeket Pythonban én beprogramoztam, és így már képesek voltunk bizonyos fehérjéknek bármelyik kettő pontja között kiszámolni a vezetőképességet. De hogy honnan szedem ezeket a fehérjéket, meg hogy egyáltalán miről is van itt szó, van egy olyan honlap,

amit úgy hívnak, hogy Protein Data Bank, és ott fönt vannak a fehérjéknek a háromdimenziós szerkezetük. Tehát minden egyes atomjuknak a háromdimenziós koordinátája, tehát az XYZ koordináta, az ott így fel van sorolva. Ezeket kísérletileg veszik föl általában az emberek, de most már az alfafold is képes ilyeneket generálni abból, hogy megmondod, hogy milyen aminós savakból áll össze.