Philippe Dewost

Mais toujours est-il qu'OpenAI en compte 500 000, n'est-ce pas, de H100.

XCI... N'est-ce pas, dit-il !

XCI en a 100 000 et prévoit, avec son Colossus, de s'équiper de 1 million de cartes comme ça.

Donc voilà, c'est toujours pareil.

C'est bien, on est dans la course, mais on est quand même tout petit derrière.

Je ne sais pas, parce que de quoi on parle ?

On parle de l'entraînement ou on parle de l'inférence ?

Là, je pense que c'est plutôt l'entraînement.

Et là, l'entraînement, tout le monde a les mêmes besoins, finalement.

L'inférence, oui, ce n'est pas pareil.

Si tu es Grok ou si tu es OpenAI, il faut que tu puisses servir des centaines de millions de clients à travers le monde, ce qui n'est pas le cas de Mistral.

Mais en revanche, en termes d'entraînement, c'est-à-dire ce qui va vraiment constituer la force... Oui, ce qui rend intelligent pour l'intelligence artificielle, en fait, on y a. Voilà, et bien là, finalement, tout le monde est quand même un peu à armes égales.

Monsieur Devost, il a pris beaucoup de notes sur Mistral et AI, Philippe.

Non, mais c'est vrai qu'il y a beaucoup de discours anxiogènes sur l'impact énergétique des data centers et ce n'est pas bon parce que ça va trop loin.

Mais on peut même se demander pourquoi ça n'a pas été fait avant, parce que ça paraît tellement évident aujourd'hui.

Les data centers fleurissent partout en France, et qu'un acteur comme Mistral et ses propres infrastructures, effectivement, c'est presque du berbin.

On m'avait expliqué qu'il y avait même du stockage sur bandes chez YouTube.

Sur bandes ?

Sur bandes... Sur magnétoscope, c'est pour ça que la qualité est pas bonne.

Pas des bandes vidéo, mais des bandes magnétiques qui stockaient des informations.