Sascha Lobo

Denn es gibt auf der anderen Seite eine ganze Reihe von Leuten, die sagen, nee, der Beruf des Softwareentwicklers ist gar kein Beruf, den es noch lange geben wird.

Und wenn wir uns die Zahlen anschauen, gerade was junge Menschen angeht, dann ist ein regelrechter Absturz des Bedarfs an jungen SoftwareentwicklerInnen in den USA zu verzeichnen und an anderen Stellen auch.

Das deutet ja eher darauf hin, dass das Gegenteil der Fall sein könnte.

In der anderen Schule, das KI-Software-Entwicklung praktisch obsolet macht, da ist prominenterweise zum Beispiel Jensen Huang, der CEO von NVIDIA.

Der hat schon auf dem World Government Summit 2024 etwas sehr Bekanntes gesagt zu der Zukunft von Software-Entwicklung.

Jensen Huang sagt also das Gegenteil von Bill Gates.

Während Bill Gates Softwareentwicklung als die große Zukunft, eine von drei überhaupt nur möglichen Zukunften sieht, glaubt Jensen Huang, dass es Softwareentwickler nicht mehr gibt, weil alle Menschen zu SoftwareentwicklerInnen werden.

Schon 2024 beschreibt Jensen Huang also eine Zukunft, wo Vibe-Coding im Prinzip zu jedem einzelnen Berufsbild gehört.

Wo vollkommen klar ist, dass wir ganz offensichtlich nicht nur Software benutzen müssen, wie in den meisten Büroberufen heute, sondern sogar einen Teil der Software zumindest erstellen müssen, damit sie den Ansprüchen, die wir an den Job haben in Zukunft, überhaupt gerecht werden kann.

Ich persönlich übrigens glaube, dass Bill Gates und Jensen Huang beide nicht recht haben und dass beide aber etwas beschreiben, was sich vielleicht sogar vereinen lässt.

Softwareentwicklung wurde übrigens schon häufiger totgesagt.

In den allermeisten Fällen kam es bisher relativ gegenteilig.

Und auch wenn wir sehen, dass vor allem junge Softwareentwickler nicht mehr so dringend gebraucht werden, heißt das ja nicht automatisch, dass wir jetzt gar keine Softwareentwickler mehr brauchen.

Es deutet viel darauf hin, dass Softwareentwicklung sich verschiebt und zwar gerade auch durch KI im Guten wie im Schlechten.

KI muss zum Beispiel trainiert werden mit Daten.

Dafür muss man Daten nicht nur aufbereiten, sondern auch auswählen.

Und es hilft in der Regel sehr, wenn die Menschen, die das tun, sich so ein bisschen auskennen mit der Art und Weise, wie KI trainiert.

Es gibt also Leute, die als These haben, dass Softwareentwicklung in Richtung KI-Datentraining sich verschiebt.

Und schon heute ist es bei vielen KI-Modellen so, dass man die Stärken von Anfang an sehr gut einschätzen können muss in einem Projekt, weil man sonst mitten im Projekt, mittendrin feststellt, dass die KI vielleicht doch nicht so gut dafür geeignet war und man eine andere hätte verwenden sollen.

Eine tiefe Sachkenntnis also, die brauchen wir auch weiterhin in der Verwendung von KI, in der Programmierung von KI und im Training der KI.