Sergio Cordero

Entonces es un doble opart.

Y me estoy refiriendo a lo que llaman computación orbital o web computing, también se le ha llamado en inglés.

Y es solventar la problemática que tienen los centros de datos en la Tierra, que actualmente sabéis que es una tecnología tremendamente en boga, todo lo que es inteligencia artificial.

De hecho, es la tecnología donde más dinero se ha invertido en la historia.

Es la tecnología con mayor crecimiento económico de la historia, más incluso que la Segunda Guerra Mundial, más incluso que en el proyecto Manhattan.

Se está metiendo muchísimo más capital que ninguna tecnología de la historia o de la humanidad.

Verás tú qué hostia nos vamos a dar.

No lo sabemos si nos vamos a dar la hostia o no.

De momento, si alguien me hizo caso hace un año y medio y compró acciones de NVIDIA, que me mande un café de invitación porque habrá triplicado su inversión.

Y parece que no va a frenar.

Esto no es un consejo de inversión, amigos.

Realmente, la inteligencia artificial está cambiando el paradigma del uso tecnológico diario.

Pero no está exenta de problemas.

Este crecimiento tan radical que está teniendo esta tecnología conlleva una serie de limitaciones físicas, básicamente, y económicas.

Curiosamente, como ya hemos hablado en alguna ocasión en MindPacks, la problemática mayor que tiene la inteligencia artificial no es la computación.

Es decir, máquinas para computar existen y tenemos stock, por así decirlo, sino que no somos capaces de generar la electricidad para hacer que esas máquinas funcionen, curiosamente.

Hay un problema de doble vía.

En Estados Unidos y en Occidente no tenemos electricidad suficiente para arrancar las máquinas que sí tenemos y en China tienen exceso de energía pero no tienen las máquinas que nosotros tenemos.

Entonces, bueno, parece ser que ahí estamos condenados a entendernos si queremos que la humanidad vaya de la mano en este crecimiento exponencial de la inteligencia artificial que es la que nos puede hacer trascender como especie.

En todo caso, para solventar este problema que estamos teniendo de escalabilidad de inteligencia artificial, ha habido diferentes postulaciones teóricas de cómo poder solventar esta problemática que estamos teniendo de consumo energético y también de sostenibilidad de los propios servidores y centros de datos, puesto que se ha llegado a decir que el consumo de agua de refrigeración era muy alto, que tienen una huella urbanística...