Wietse Hage
👤 SpeakerAppearances Over Time
Podcast Appearances
Ja, en ik zou zeggen voor de mensen die er dan nog niet helemaal een beeld bij hebben, of het gaat vooral om het geluid, zie je het als een soort morning brief. Dus je wordt ochtends wakker, het weer wordt even doorgenomen voor die dag aan de hand van je locatie. Dan de nieuwsinteresses die jij zeker moet weten voor dat moment, waarop je dus ieder moment in kan breken.
Dus ik moet wel zeggen dat een soort persoonlijke podcast noemen is bijna te beperkt. Het is echt iets nieuws. Het is echt iets nieuws. Maar een podcast voor jou komt het meeste in de buurt. Deze en meer tips vind je in onze nieuwsbrief op AIReport.nl. En dan kun je ook makkelijk doorklikken.
Ja, je moet natuurlijk niet aan het denken dat iemand bijvoorbeeld met je chatbot begint te praten en daar zijn politieke voorkeuren begint te venten en jouw chatbot een vrolijk gesprek daarover begint. Nou, om die reden hebben we voor een wereldwijd SMCG-merk een oplossing gebouwd die ervoor zorgt dat AI-consumenten één op één kan helpen, maar wel allemaal binnen de veilige, merkkonforme grenzen. Interessant, want het gaat best wel vaak fout nog, toch?
Ja, je kent allemaal de voorbeelden van AI's die beginnen te hallucineren of iets te ver meegaan met iemands politieke mening bijvoorbeeld. En dat is niet gek, want je hebt gewoon weinig controle natuurlijk over wat consumenten allemaal kunnen invoeren. Denk bijvoorbeeld aan scheldwoorden, gevoelige data of politieke statements die we net al noemden. En die wil je gewoon niet in je merkervaring hebben.
Daarom hebben we AI guardrails ontwikkeld. Eigenlijk is het een laag van slimme controles die je over het inputveld legt. En die kijkt real-time of wat er gezegd wordt wel of niet binnen de guardrails valt. En pas als die het zijn veilig heeft, gaat de rest van de AI aan de slag met het formuleren van het antwoord. Waardoor we kunnen zorgen dat het super menselijk is, één op één, maar ook veilig. Check. En kunnen merken dit makkelijk toepassen ook?
Ja, het vraagt natuurlijk altijd wat werk. Te beginnen met dat je moet bepalen wat wel of niet mag. Nou, ik denk dat 90% logisch is wat niet mag. Maar je moet altijd die laatste 10% denken aan welke concurrent die wel of niet wil meenemen, et cetera. Dan ontwikkelen we of trainen we het model. Dat moeten we een aantal keer testen. Maar het goede is dat de tech is volwassen en ook heel goed te trainen. Dus ja, eigenlijk elk merk dat AI wil inzetten in klantinteractie of service of campagnes...
Wat er deze week gebeurde bij Entropic is dat ze Bun hebben overgenomen. En ik dacht, ga ik het erover hebben in de podcast, maar nu kan het eigenlijk dankzij jouw setup. Want Bun is een cruciaal onderdeel van de programmeertoolset van heel veel softwareontwikkelaars. Het doet even niet toe wat het doet, maar het is heel belangrijk. En het is ook heel belangrijk voor Cloud Code om te werken. Zie het als een hoofdingrediënt van Cloud Code.
Die partij die dat maakt was tot nu toe nog geen geld aan het verdienen. Had wel allemaal geld al opgehaald en zo, maar nog geen geld aan het verdienen. Maar de meeste mensen in softwareontwikkeling hadden door... dit is een cruciaal onderdeel aan het worden van het software-ecosysteem. Dus die partij gaat nog wel een manier vinden om daar geld aan te verdienen.
Zij zijn nu gekocht door Entropic. Zulke overnames zijn altijd een heel interessant signaal. Het is zoals ook bij de overname van, mogelijk overname van Windsurf of de overname of de investering vanuit ASML en Mistral, dat wij achter ons oor zitten te krabben. Wat is het strategische 3D, 4D schaken wat hier plaatsvindt, wat wij niet begrijpen? Soms is dat 4D schaken er helemaal niet en maken wij er een heel complot bij. Maar in het geval van de overname van BUN, B-U-N, door Entropic is die er wel.
Wat er eigenlijk nu aan het gebeuren is, is dat Entropic met Cloud Code doorheeft. Dit is een tool voor softwareontwikkelaars, die zichzelf al programmeur noemden. Maar nog meer een tool voor een soort democratisering van software maken op maat. Voor mensen zoals ik. Absoluut. Die helemaal geen software kunnen maken.
Ja, jij gaat het gewoon doen. Het interessante is dat eigenlijk lijkt het er nu op. Omdat Entropic zo'n infrastructuurpartij heeft overgenomen. Net als dat ASML lithografiemachines bouwt. Is BUN zo'n heel belangrijk deel in het ecosysteem. Waardoor mensen de puzzelstukjes bij elkaar zijn gaan leggen. Van maar wacht even. Die tools zoals Lovable. Die tools zoals Versal V0. Gaat Entropic nu software helemaal opnieuw uitspreken.
Ja, je bedoelt het hosten van die software. Ja, dat jij straks op het web praat... en niet alleen maar meer artifacts maken... maar custom tools die jij daarna kunt publiceren op een URL... wat draait in de cloud van Entropic. Zij regelen het allemaal voor je...
waar jij een Stripe-koppeling kan maken... en jij jouw podcast-to-news-article-feature-ding... als start-up kan lanceren... op de rug van Entropic. En waar Entropic ook een x-procent gaat pakken... van wat jij verdient met jouw nieuwe ding. Dus zie even...
de mogelijke inkomstenstroom. En voor de luisteraar die wat dieper in deze materie zit, zie Entropic ook als speler in het aanbieden van op maat gemaakte just-in-time software, die ook nog eens een hosting cloud platform gaan bieden. En dat is best een flinke stap en ook een mogelijkheid voor Entropic om naast tokens te verkopen en maandabonnementjes op klat, mogelijk ook een stukje geld te kunnen gaan verdienen aan de startups die gaan bouwen op de rug van Entropic.
Ja, en jij wil dan zeggen, oké, hij moet ook die podcast opslaan in een archiefje. Als hij hem al een keer gedownload heeft, moet hij hem niet nog een keer downloaden. En op een gegeven moment ben je dus aan het toevoegen. Storage, een stukje database en bun, zeg maar, als een soort hoofdingrediënt wat ze nu hebben overgenomen, gaat heel erg helpen qua groep ontwikkelaars die ze er nu bij hebben, want er zitten hele slimme mensen daar.
Want die maken een soort van grondinfrastructuur. Maar ook allerlei connectors met andere online services. Waardoor dit soort dingen dus ook echt kunnen. En jij dus ook zonder dat jij gaat zeggen. Ik wil graag object storage bij Amazon S3. Jij gaat gewoon zeggen. Zorg dat die podcast niet nog een keer gedownload wordt.
En dan is het gewoon zo ergens in de cloud, buiten jouw laptop. En dat is best wel een... Ik denk dat die... Oké, maar dat is toekomstmuziek. Maar ik zit dus sinds... Wanneer is Opus 4,5 uitgekomen? Twee weken geleden? Ja, zoiets. En die... Want dat wil ik nog wel even zeggen, want dat...
Ja, want je moest constant andere mensen vragen, zoals aan mij. Van wie kan je even meekijken, toelt je dit of dat? En ineens heb je nu ook die kracht en die macht om dat te doen. Dat is best wel een bevrijding ook, denk ik. Maar echt? Ja, en wat jij dus eigenlijk zegt is, als ik nu twee uur per week besteed aan X of Y en daar nu even twintig uur tegenaan gooi om dat voor altijd weg te automatiseren, heb ik die twee uur na tien keer weer terug. Ja.
3.2, heet ze. Catchy. Je hebt het geprobeerd? Ja, wat opvalt is dat we hadden destijds R1. Dat was een beetje die revolutie in januari. Dit heet niet R2. Maar is een base model. Maar een base model die kan ook redeneren. We hadden een beetje het onderscheid tussen redenermodellen en niet redenermodellen. Maar langzaam begint het allemaal een beetje te vervagen. Omdat er routers voor zitten en zo. En dat je modellen hebt die zelf kunnen kiezen tussen die twee modi.
Ik heb diefziek even getest. Gewoon met een paar even vragen. Je kan die reasoning traces zo leuk meelezen. Ja, zij zijn de enige die die niet beperken. Ja, die hebben eigenlijk die innerlijke dialoog gewoon opengezet. En dat is gewoon heel fascinerend om mee te lezen. Dus dat vond ik eigenlijk wel leuk om weer even te doen. Ik had niet een soort wereldschokkende van. Wow, oké, dit is echt wat anders of zoiets. Maar inderdaad.