Wietse Hage

Ja, en misschien een ander interessant detail is dat Xcode, dat is Apple's product om software in te maken. Apple's producten maak je, iPhone apps, whatever, Apple Watch apps maak je in Xcode. Daar komt nu Cloud in, door Apple ingebouwd, met Anthropic samen in Xcode. En dat is de enige optie. Daarover gesproken, Wietse.

Het was een hardware event van Apple waarin ze grotendeels hardware aankondigen. En daardoor ging het bijna niet over software, maar het is nog nooit zo weinig over software gegaan als dit jaar. Omdat ik denk dat als het over software gaat, dan moet het eigenlijk ook over AI gaan. Ja, dat hebben ze hier veel. Wat ze wel doen, en dat is wel grappig, is eigenlijk wat nu...

Wat machine learning is, namelijk chips maken die bijvoorbeeld noise cancelling heel goed kunnen doen in AirPods of kunnen begrijpen hoe jij je hoofd draait, zodat jij special audio hebt. Op dat gebied is Apple eigenlijk al jaren heel goed bezig. Dus wat dan...

Machine Learning heet of AI nu zou je het kunnen noemen. Embedded AI. Ik zou er iets mee moeten doen, want daar doen ze eigenlijk wel heel veel mee. Dat ik nu dacht, wat grappig, Apple heeft op een gegeven moment best wel van de daken geschreeuwd. Apple Intelligence, we gaan met OpenAI samenwerken. Voelde heel erg een beetje maf.

Ik denk een beetje hetzelfde gevoel dat we bij die ASML minstens al deal hebben. Ja, what's going on? Beetje paniekvoetbalachtig sfeertje. En nu dan terug naar het oude Apple. Namelijk niet praten over AI. En alles wat we met AI doen. Anders branden. In de chips stoppen. En niet als applicatie uitbrengen. Maar gewoon je AirPods zijn nu twee keer zo stil. Dat is uiteindelijk ook allemaal machine learning om geluid weg te halen. En trouwens live translation.

Als je met iemand aan het praten bent, krijgt hij een andere taal terug. Wat Pixel Buds, denk ik, vier, vijf maanden geleden door Google ook gelanceerd hebben. Ik denk dat, waarom ik het even boeiend vond, is twee dingen. De live translation gebeurt niet on device, valt me tegen, van Apple. Dus het komt ook niet in de EU nog. Want anders moeten al die gesprekken naar de service van Apple. Dus ze moeten even toestemming vragen.

En ik dacht, ik vond het een interessant meetpunt, omdat het speech-to-text gebeurt on-device, Apple Intelligence Local, maar het text-translation-deel gebeurt in de cloud. En ik had daarbij zoiets van, wat gebeuren hier nu eigenlijk voor gekke dingen?

Is het een interbellum of zo? Wat is dit voor rare tussenfase voor Apple? Waarin ze best wel visie hebben op hoe je dit neer kan zetten. Maar het nu eigenlijk op een soort Siri-achtige manier aan het uitrollen zijn. Namelijk over hoe je het drie jaar geleden zou hebben gedaan.

Zet er maar een cloud server ergens bij Amazon achter. Die gaat daar vertalen. En dan doen we dat maar weer jouw AirPods in. Terwijl ik had gedacht bij Apple dat ze nu zouden zeggen. We hebben een mini model gemaakt. Dat heet Apple Intelligence Local Translation. Zo zou ze het nooit noemen. Veel cooler. Wat noem je dat? Je gaat het nu live proberen te verzinnen. Ik zie het je doen. Ja, dus dan is het. Het hoeft niet. Je bent geen marketeer bij Apple.

Ja, maar het is wel belangrijk. Rosetta Stone. Oh ja. Weet je nog? Credit where credit is. En deze trademark hebben ze nog. Ja, die hebben ze gewoon nog liggen. Dus dan zeggen ze Rosetta Stone on your iPhone. Local translation. Gewoon Rosetta, zou ik zeggen. Ik zat gewoon te kijken naar die presentatie en toen dacht ik...

Ja, jeetje, de boel staat echt even op pauze daar intern. Laat dat AI-ding maar even varen. We werken wel samen met Android. Niet voor altijd, maar mijn takeaway van dat hele event was, iedereen die met AI bezig is binnen Apple, staat eventjes op z'n minst op pauze. Nou, ik mag hopen dat ze wel aan het doorontwikkelen zijn, maar in de keynote staat het op pauze.

Ja, en wat er ontwikkeld wordt... is allemaal nog op laboratoriumniveau... en niet op het niveau dat je het zo kan uitrollen... naar x miljoen gebruikers. Balen. Mistral. Daar wil ik het ook even over hebben. Niet in de context van ASML... maar in de context van een update van Lutjat. Blijft zelfs geweldig. Heb je het al gebruikt? Nee. Die moet je even installeren, man. Alle luisteraars, even Lutjat installeren. Maar ja...

AI-tool gebruik zou moeten maken. 10% Le Chat geforceerd. Ja, oké. En de rest? Forceer mezelf. 80% ChatGPT. Ja. Wat is het? GPT-5 Thinking. Ja. Ik zet hem altijd op Thinking. Ja, oké. Jij wil geen gekut met het instant van Thinking. Nee, ik wacht wel even. Je wacht wel even. Want Le Chat is namelijk mega snel, want dat draait grotendeels op grok met een Q. Ja. Dan heb je nog 10% over. En drop ik. Oké. Ja. Oh, Gemini is 2% van mijn leven. Oké.

Nou, die paper die uitgekomen is 4 september uit mijn hoofd. Iets langer geleden dus. Ja, toen GPT... Even een feitencheck. Ja, sorry. En misschien klopt dat niet eens. Misschien zit ik wel te hallucineren. Gewoon een powermoove. Gewoon heel zelfverzekerd. Dat is 4 september. Ja, jammer. Doet er niet toe. Er was een paper.

En ik maak een sprongetje. Toen GPT-5 uitkwam... toen was er allerlei consternatie. Nog steeds wel. Het is eigenlijk niet goed. Het is helemaal niet gaaf. Het is maar 10% beter. Maar een van de punten uit de pressrelease van OpenAI was...

GPT-5 hallucineert minder. Waardoor meteen de vraag was... iets meer technische mensen... hoe dan? Krijgen we nog een keer een paper? Nou, die is nu geland. Dus we kunnen nu meelezen... in hoeverre deze inzichten...

meegenomen zijn in het trainen van GPT-5... weten we niet zo goed. Logischerwijs in ieder geval een deel... want op de benchmarks... hallucineert GPT-5 minder. En het is een inkijkje hoe zij nadenken... over hoe ze dit probleem... want laten we wel wezen, het is een probleem... hoe ze dit probleem van plan zijn te vergaan. Sterker nog, het is een zeer gevaarlijk probleem. Gevaarlijk, want het zorgt ervoor... dat mensen taalmodellen overschatten... en tegelijkertijd onderschatten. Want soms stellen ze een vraag... komt er een dom antwoord... en denken ze dit hele ding is dom...

Wat je eigenlijk moet denken is, het hele ding is niet zo betrouwbaar als ik dacht. Dat is wat eronder staat. Maar goed, het heeft allerlei effecten. Hoe minder hallucinatie, des te beter. Zijn we het allemaal over eens? Denk het wel. Behalve als je een creatieve opdracht geeft, dan vind je het misschien leuk. Ja, maar goed. Niet voor partijprogramma's. We vragen feitelijk informatie, wat staat er in het VVD-programma.

En als je Notebook LM gebruikt, dan denk je ik heb hem gegrond, want dat is jou dan geleerd door ons in die laatste maanden. Alles klopt, zeggen wij altijd. Ik heb het netjes gegrond in Notebook LM, dat zeiden Alexander en Wietse en toch gingen die nog dingen erbij beginnen. Die modellen worden zo getraind, platgeslagen, dat ze gevraagd wordt, kan jij antwoord geven op deze vraag?

dan is er in de dataset het antwoord bekend. En dan kan je die dus vergelijken. Dus dan vraag jij, hoe heet de koning van Nederland van zijn voornaam? En dan zegt dat ding Willem-Alexander. Dan kijk jij, hé, dat klopt. En dan geef je een punt. Goed gedaan. En ik ben in dit geval... Een taalmodel die getraind wordt. Ja, precies. In de making. Jij bent nu een persoon aan het maken van dit taalmodel. Helder. Spel je voor, luisteraar, je bent een taalmodel. Ja, je krijgt een punt.