Wietse

Dat Google die ontwikkeling. Dit is geen klein site hustletje voor Google. Kijk zijn er zien natuurlijk die workloads toenemen. Want AI vreet zich in al die producten links en rechts. Aan de voorkant aan de achterkant. Steeds meer gebruik. Dus ze moeten ook steeds meer chips hebben voor dat gebruik.

En Google, omdat zij diep in die technologie zitten als het gaat om de software, dus de modellen zelf en alle wrappers eromheen, maar ook heel diep in de materie zitten wat betreft hardware, is het natuurlijk heel prettig als jij niet volledig afhankelijk hoeft te zijn van je chipleverancier Nvidia. En Google, gezien het feit dat ze ook mobiele apparaten maken in de vorm van PC's,

pixel, waar weer mini-tensor cores in zitten, is het heel logisch dat zij een serieuze groep mensen hebben die veel tijd besteden aan het maken van het hardware onderdeel van de AI-revolutie. Ik vond hem interessant omdat ik niet zo goed wist, tot dit nieuwsitem, hoe serieus Google nog bezig is. Is het op grote schaal en is het ook een... Er is dus een doel om echt substantieel veel van de infrastructuur te vervangen voor eigen hardware. In huis ontwikkelde chips.

Dan kun je dus Excel laten praten met Gemini... waardoor je Gemini een opdracht kan geven... en dat hij dan dat ophaalt bij de concurrent. Ja, en ik denk dat... We hebben natuurlijk computer use gezien van Entropic... en Operator van OpenAI... waarbij agents software gebruiken die eigenlijk gemaakt is voor een mens. Ze gaan muizen bewegen en klikken. Heel veel ontwikkelaars zijn daar bijna boos over... van wat is dit voor ongelofelijk... je gooit een olifant tegen een lichtknop aan...

maar niet efficiënt. Ja, je bent eigenlijk een heel omslachtige manier aan het doen... om software van een ander te gebruiken in jouw eigen omgeving. Maak gewoon een koppeling. Dat is wat ze hier doen. Ja, daar zie je eigenlijk twee bewegingen in. Je ziet UX-designers die zeggen... misschien moeten we agentic interfaces gaan bouwen. Dus AX, een soort van... in plaats van user interfaces worden het agent interfaces. Dus dat die software kan switchen naar een interface... die logischer is voor een agent...

Dat is vanaf de visuele kant, maar nog steeds een beetje vreemd en onslachtig, want die agents zijn in essentie computergestuurde bits-and-bytes modellen. Aan de andere kant heb je, joh, gebruik gewoon APIs, doe niet zo moeilijk, die hadden we al. Nou, die zijn eigenlijk uit een eerder paradigma voor taalmodellen. Dus APIs, RAW, zijn niet geschikt om zomaar toe te voegen aan een taalmodel. Dan heb je security issues en nog veel meer problemen. Aan die kant zit ook MCP, waar wij het vaker over hebben gehad. En dit protocol zit daar dan een beetje tussen, begrepen?

Ja, ik merk meteen dat ik denk... leg dan die bewijslast in ieder geval bij de manager. Ja, dat is anders vaak ook wel zo. Laat maar zien. En ik vind hem wel mooi aansluiten op twee afleveringen geleden. Want kijk, in dat opzicht...

Dit is niet iets wat je kunt negeren, op welk level dan ook, omdat je ermee geconfronteerd gaat worden. Dit is dan wel heel erg, ik vind het wel vrij agressief hoor, moet ik zeggen. Ja, ik weet niet of ik dat zo leuk zou vinden als bedrijven op die manier aan de gang gaan. Maar in een subtielere vorm kan ik het me wel voorstellen. Ik bedoel, voorstellen als in dat dit gevraagd wordt. Misschien meer informeel bij een watercooler van joh.

Ik ben zelf een beetje aan de gang gegaan. Ik kan nu dit maken. Dit zie je nu ook tussen bedrijven. Dit is dan in werkgever-werknemer relatie. Die een stuk beter beschermd is over het algemeen. Maar tussen bedrijven heb je al wel. Ik hoor dit best wel vaak om me heen. Jij voert deze taken voor mij uit. Waar ik je normaal voor inhuur als bedrijf. En nu ben ik zelf een beetje aan de gang gegaan. En ik kom al tot dit. Tot grote frustratie natuurlijk van het bedrijf. Gewoon de verwachtingen gaan omhoog. Tussen bedrijven onderling. Maar ook binnen bedrijven wat collega's doen.

Maar ik vind alleen het soort spel. Dit zou je namelijk voor AI. Ook hebben kunnen invoeren. Als laat ons. Iedere x maanden zien. Waarom jouw collega dit niet zou kunnen. Dat zou toch een gek spel zijn. Voor een beetje Hunger Games. Dus ik vind die dynamiek.

Minder prettig. Dat het zo expliciet gezegd wordt. Want ik begreep dat er. Eerst was het een soort gelekt iets. En toen zei de CEO. Wil je het zien? Prima. Ik gooi het wel op mijn Twitter. Het werd ook verkeerd geïnterpreteerd. Of het werd negatief geïnterpreteerd door mensen. Dus toen moest hij handelen.

Ja, en ik denk dat hier wordt een soort van de quiet part is said out loud. Zoals de Amerikanen mooi zeggen. Iedere werkgever. Want er wordt wel op deze manier nagedacht in de boardrooms. Dus ja, ik denk een soort nieuw interessant discussiepunt. En als je het dan zo open bloot leest, iets om rekening mee te houden. Ik ben zo benieuwd hoe dit zich gaat ontwikkelen. Of dit nou iets is, want bedrijven kunnen dan nu nog zeggen ik ben er trots op dat ik dit doe.

Of dat er juist ook een golf gaat komen van bedrijven... die juist gaan zeggen dat ze dit soort dingen niet doen... in een wereld waarin waarschijnlijk de meeste bedrijven dit wel gaan eisen. In een wereld waar Tony Chocolonely bestaat gaat dit sowieso gebeuren. Ja, precies. Allebei gaat het gebeuren. Zeker. En ik denk wel dat... Kijk, als jij tegen een werknemer zegt... Dit is een beetje dat taken-versus-baanverschil... waar wij het eerder over hebben gehad. Als je tegen een werknemer zegt... Deze taak, laat maar zien dat hij niet met AI kan... of ik heb het hier zelf laten zien...

Dan kan je nog zeggen, oké, ik wil niet meer dat jij hiermee bezig bent. En als je het dan positief probeert te draaien, die taak die jij zelf ook niet leuk vindt, die heel veel tijd kost, zullen we daar alsjeblieft mee stoppen. Maar als je tegen iemand zegt, wil jij mij nu bewijzen waarom jij bestaansrecht hebt binnen deze organisatie, vind ik wel ruig. Het is wat ongezellig.

Ik denk dat ontwikkelaars en mensen in die AI-community ten eerste wel een beetje verwend zijn. Want je kunt je opmerkingen maken over de licentie die Meta heeft toegevoegd aan Lama, wat je wilt. Maar het is wel een enorme boost geweest voor de open taalmodellen-community. De grootste community heet Local Lama, dubbel L. Dat is als een soort ode aan de eerste Lama-modellen.

Dus dat wil ik dan nog wel even gezegd hebben. Waar het nu misgaat is dat Lama 4 gewoon niet zo indrukwekkend is. En dat is ook een stukje gewenning aan wat er inmiddels allemaal kan. We hebben Deep Seek R1 moment gehad. We hebben Gemini 2.5 Pro nu die alles doorslaat. En Tropic die lekker door aan het bouwen is. Dan was er ook ergens een hoop, in ieder geval zo voelde ik dat ook wel een beetje in de...

Draai de modellen thuis. Of draai de modellen binnen je eigen bedrijf community. Dat Lama 4. We stonden een beetje te wachten met z'n allen. Dat gaat er dan ook weer één worden. Minimaal op het level van wat we aan Frontier hebben gezien. Dat valt gewoon heel erg tegen. Het is allemaal niet zo heel erg krachtig.

Het blijkt zelfs een beetje geoptimaliseerd te zijn voor benchmarks. Ja, dat is de kritiek. Dat ze een schummel hebben met het model, zodat hij goed scoort. Maar in de praktijk leert hij alleen maar voor de toets. In plaats van dat hij fundamenteel slimmer is geworden. Een schummel dieselje, zeg maar. Om het even binnen de Volkswagen meter voor te houden. Dat daarbij wel gezegd hebbende... Kijk, het moeilijke van deze... Daar zijn ook wel leuke dingen over te vinden hoor. Die trainingruns.

die je moet doen, die moet je al vrij vroeg starten. En als die trein dan eenmaal rijdt... is het best wel moeilijk om zo'n run ook uit te zetten. Je kunt tussendoor die cake uit de oven trekken. Daar hebben we het vaak zat over gehad. Maar dat hele bakproces stopzetten en opnieuw beginnen... dat zet jou gewoon drie tot zes tot twaalf maanden terug in tijd. Die knowledge cut-off die we vaak zien in die modellen... vertelt jou een beetje over wanneer ze zijn begonnen met bakken.

Dit zag je bijvoorbeeld bij GPT 4,5. Dat is een knowledge cut van 2023. Dus je zat al een hele tijd in de oven. Om van koers te wijzigen tijdens zo'n trainingsproces... moet je hem eigenlijk uitzetten en opnieuw beginnen. Lama 4 was al een tijd aan het trainen. We weten niet precies hoe lang, maar langer dan een maand.