佐々木亮
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こういうのが円盤みたいな円盤状に周りに円盤が形成されるような形ですねこういうふうに作られるのが原子惑星系円盤と呼ばれるものだから太陽系とかも太陽を中心に周りに7個とか惑星があるわけじゃないですかあの惑星が周りにたくさん回ってるのの昔の姿をイメージすると
もっともやもやした星の材料になるようなものがたくさんあってそれが円盤型になっていてでその中でこうさらにそのチリとかガスとかくっついていって惑星を作ってきたみたいなそういう歴史をたどってきてるんですよ
でそんなこの惑星が作られるようなタイミングを国立天文台が持っているすごい詳細に見れる望遠鏡で形としてどういうふうに空間的に広がっていてどういうふうにこう惑星が形成されるかみたいな方まで見に行くみたいな
そんなあの研究がよくやられてました2025年はまあね時代がいいんですよ
世の中、天文学者が持つ目、望遠鏡の性能がどんどん上がってきたことで、目が良くなると遠くのものを分解してというか、遠くのものを細かく見えるんですよ。逆にね、目悪くなってきたな、目ゴシゴシみたいな時って、遠くのものが本当は2つの点なのに1つの塊に見えるみたいになるじゃないですか。
これって目がいい人には2つの点に見えてるとか手裏剣型なのか単なる丸い光なのかみたいなそういったものも目のいい人には光源の形がわかるんだけど目の悪い人にはただの明るい点にしか見えないみたいなこんな状態
昔の望遠鏡がその目の悪い人で最近の望遠鏡がものすごく目のいい人みたいなそんな感じですねだから今の時代だからその星が生まれるすぐのタイミングのこの惑星系原子惑星系円盤と呼ばれるものを空間的に捉えてで研究することができるようになると
そんな空間的に捉えて原子惑星系円盤の構造の進化の過程を研究するというアプローチがありました機械学習という人工知能のアプローチの一つを使ってですね
円盤内のより詳細な構造を明らかにする画像解析手法というところが研究で提案されましたね蛇使い座と呼ばれる比較的若い星がたくさんいる領域があるんですよ蛇使い座の中には
その中の星形成領域にある78個の天体様々な年齢で様々な形をしています丸い形をしているものもあれば棒状の形をしているものもあるいろんなものの形があるんですけどこれに新しい画像解析手法っていうのを当てることによって
年齢の違いによって出てくるその惑星形成の兆候ですねつまり今の太陽系みたいに内側に何個惑星があって外側に何個惑星があってみたいなあの形を作り出していそうなタイミングなのかそれともまだじんわり帯っぽく赤くなってるだけなのかみたいなそんなところが分解できるようになってきたと
これはAI ないしはその機械が
統計的にこういうふうに光の情報が来てるってことはこういうふうに解析したらこういうふうに見えるだろうっていうある種推測ができるようになってきたっていうところで目のいい人が機械学習の考え方をインストールされるとこういう光で見えてるってことはあの光源ってきっとこんな形をしてるんだろうみたいな予想が立てられるっていうね
そういうアプローチが結構注目されていたみたいなところですね
というのだったりあとは惑星を作るダイナミックな渦巻きの動きを7年間の観測で分けて惑星のできやすい状況とできにくい状況っていうのを分類したなんていう研究も出てきてかなり面白い流れが作られているのでぜひぜひこのあたりはソースの記事とか貼っておくので楽しんで見てもらえたら嬉しいなと思っておりますはいということでじゃあ今回は以上にしていきましょう
いかがでしたでしょうか。面白かった。2025年の振り返りはこれぐらいにして、また最新の研究っていうのはウォッチして、ぐんぐん推し進めていけたらいいかなと思っております。ぜひ楽しみにしておいてください。
じゃあ以上ですかね1年前に出しました書籍やっぱり宇宙はすごい今なんとベストセラーカテゴリー1位になってます昨日のエピソードおとといのエピソードでもお話ししましたけどもう嬉しいですね宇宙天文学関連書籍1位半端じゃない勢いとなっておりますぜひぜひ
もしかしたらねこの1年で宇宙話聞き始めたよっていう人は僕の本といえば宇宙ビジネス超入門と思ってるかもしれませんがデビュー作はこっちですよやっぱり宇宙はすごいアマゾンレビュー99件次のレビュー書いた人100件目だよ
よろしくお願いいたします今回の話も面白いなと思ったらお手元のポッドキャストアプリでフォローボタンの近くにある星マークこちらでレビューいただけたら嬉しいですそれではまた明日お会いしましょうさよなら
天文画像は普通の画像に比べて一癖も二癖もあるそんな画像なんですがこれに対して今世の中で話題のAIのモデルこれがどれだけ使えるのかこの点について深掘りした研究っていうのがなんとしっかりとした論文として出ておりました今回はAIが天文学で使えるのか