佐々木亮

特に画像診断で使えるのか、そんな研究になっております。ぜひ最後までお付き合いください。それでは行きましょう。

改めまして始まりました佐々木亮の宇宙話このチャンネルでは1日10分宇宙時間をテーマに天文学で博士号を取得した専門家の亮が毎日最新の宇宙トピックをお届けしております今日でエピソードが1933話目迎えております基本的には1話完結でお話ししているので気になるトピックからぜひぜひ聞いてみてくださいよろしくお願いします

はいということでなんと今日のエピソードはですね提供がついております 概要欄見たらねもしかしたらわかるかもしれませんがオムロンエキスパートエンジニアリング株式会社がですね今回は提供についていただいて番組をお届けしていくというような形になっておりますこう

最後の方でお届けしているアフタートークの部分でですね、会社のご紹介とかもいろいろさせていただくので、ぜひぜひ最後まで楽しんで聞いてもらえたら嬉しいなと思っております。よろしくお願いします。はい、ということでじゃあ早速本題に入っていきましょうか。

はいということで今回お話しするのは普通の写真とは一癖も二癖も違う天文画像っていうのがAIに向いているのかどうかこのあたりについてお話ししていきたいと思います。

ということで、今回はエンジニアリングの会社が関わっているというのも含めて、僕もAIのバックグラウンドがあるので、AI×宇宙の部分のお話をしていきたいと思います。

どうでしょうあなたの生活の中でもAI使ってるっていう場面結構増えてきたんじゃないですか普通になんかGoogleで検索するみたいなGoogleみたいな感じよりもAIに質問して自分の知りたいことを知るっていうような体験みたいなのをだんだん踏みやすくなっているっていうのがあるのかなと思ってます

そんな中でこれ聞きなじみあるかな基盤モデルファンデーションモデルって呼ばれるものがあって世の中の大量の膨大な自然な画像っていうんですかねこの車だったり犬だったり人とか風景だったりとかそういったものですねこういうのを使って作られたAIの画像モデルの基盤モデルって感じですね

っていうのが存在してるんですよ。僕らが自然言語、普通に僕らが使うような言葉で情報を調べてほしいって言ったら、AIが探してくれるみたいな、あの動きの画像バージョンみたいなのもあるんですよね。っていうようなイメージで捉えてください。

だからあらゆる画像を学習した超ベテラン画像の鑑定士みたいな感じになってるとでも犬の写真とかいっぱい見れるから判断できるし車とかもわかる人もわかるなんなら人物女性男性とかそういうのもわかってきたりするみたいな感じなんですよね

で、そんなAIのファンデーションモデルっていうのがある中で、このファンデーションモデルっていうのを天文の画像に使えるのかなみたいな。

ていたようなそういうので学習された ai が 天文のデータに使えるのかなぁみたいなけどあの課題感みたいなのは結構あるんですよね 天文でめちゃめちゃたくさん画像を取得したのにその画像の中からまあこう

面白いデータっていうのをうまく抽出できないみたいなその理由っていうのが例えば今回もうまくいくかいかないか仮説を持って取り組まれた研究なんですけど

普通の画像に比べて天文の画像って例えば宇宙の写真パーって撮ったら基本真っ暗じゃないですか。夜空の写真パーって撮っても夜空の中で星が写ってるのなんて、例えば全体が真っ黒だったらほんの一部とかで非常にスパースな、素な、

データなわけですよね基本ほとんど真っ黒みたいなしかもたまにノイズがめっちゃ入っていたりとか地球で撮る写真と見た目のルールが全然違うみたいなところがポイントになってくるだからいろんな画像を見たモデルが砂嵐ザーザーみたいな写真の中から宇宙的な特徴を見破ることができるのかっていうような検証を行ってあげたんですね

そういうAIのモデルって結構いろんな種類あるからいろんなモデル試してみましょう天文の画像に当ててみましょうどれがどんな仕事に強いのか研究の場でどういう使い方ができるのか試してみましょうっていうような研究が行われましたおもろいですねこれ

これねアストロノミー&アストロフィジックスA&Aっていうところの非常にレベルの高い論文誌に掲載されたものになってるんで内容のクオリティというかっていうのはもうマジで安心してください

なんか変な末端研究者みたいな人がワーってやってとか変なエンジニアリングやってる人がなんか試してみたことを偉そうに喋ってるって感じじゃなくて研究者が書いて研究者のレビューがしっかり入って高い審査の基準をクリアしたそんな感じのものですね

でその中でめちゃめちゃ輝いている実績が1個ありましたこれ何かっていうと光学いわゆる普通にこう人間の目で見えるような渦巻きを巻いているような銀河の写真ですね

ああいう銀河の写真の形がくっきり見えているものを分類するようなタスクっていうのを試させたところですねこれはめっちゃうまくいくと基盤モデルやっぱ強いです