Источник описывает феномен «искусственного коллективного разума», при котором современные нейросети утрачивают оригинальность и начинают выдавать однотипные результаты. Из-за того, что системы обучаются на контенте, созданном другими алгоритмами, происходит математическое схлопывание моделей, ведущее к деградации творческого потенциала. Процесс фильтрации данных и стремление к «безопасным» ответам уничтожают уникальные черты языка, превращая ИИ в источник усредненных и предсказуемых знаний. Автор подчеркивает, что дефицит живой человеческой речи делает нестандартное мышление и подлинный пользовательский контент критически важными ресурсами для будущего технологий. В конечном итоге индустрия может столкнуться с необходимостью поиска «чистых» данных, чтобы спасти машины от интеллектуального вырождения.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related