פרק 100: ביג לייב, ביג פאן, וביג דאטה – חגיגה במשרדי מיקרוסופט עם מירב גרימברג ו-Redisאז ככה: דמיינו את זה – אתם נכנסים לאולם במשרדי מיקרוסופט, מעל 200 מפתחים ומפתחות סביבכם, בירה קרה ביד אחת וארזים של פיצות מפנקות ביד השנייה. זה לא עוד יום שני סטנדרטי. זה פרק 100 של מפתחים מחוץ לקופסה, בשידור לייב. האווירה? טירוף. הקהל? באנרגיות שיא. והאורחת? מירב גרימברג, האחת והיחידה מ-Redis.בפרק הזה, צללנו עמוק לתוך עולמות ה-AI והדאטה, עם נושא שלא רק מעניין אלא לגמרי חם מהתנור: Vector Similarity. מה זה אומר? איך זה קשור לכלי העבודה שלכם? ולמה בכלל חשוב לדבר על זה? מירב הסבירה הכל, כולל הסודות שמאחורי איך Redis הפכה את עצמה ליותר מדאטאבייס קאש מהיר – למנוע AI אמיתי.ולא רק זה, בין כל הדיבורים על Embeddings, וקטורים ומה שביניהם, לא פספסנו את ההזדמנות לצחוק על שירים של נועה קירל ואנה זק, לציין את כל הפעמים שבהן גוגל פוטוס חשבה שברד פיט זה אתם, ואפילו לקחנו רגע לדבר על איך אפשר לחסוך כסף (כי מי לא רוצה לחסוך כסף?).היה טכני, היה עמוק, היה מצחיק – ובעיקר, היה בלתי נשכח. אז אם הייתם שם, אתם יודעים בדיוק על מה אני מדבר. ואם לא הייתם – יש לכם סיבה טובה להאזין לפרק ולהרגיש FOMO בקטע טוב.לחצו פליי, ותצטרפו אלינו לחגיגה. Redis, AI ומה שביניהם – הכל מחכה לכם בפרק המיוחד הזה!מפתחים מחוץ לקופסה, אנחנו... מ ת ח י ל י ם!ספריית פיתון שמירב דיברה עליה בפרק : https://docs.redisvl.com/en/latest/הסבר על דמיון וקטורי : https://www.couchbase.com/blog/vector-similarity-search/לחצו פה אם בא לכם לשלוח לנו הודעה 😊

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related