DX＝デジタルトランスフォーメーションってなんか聞くよね。「数理最適化」っていうのが、実はAIよりも大事らしいんだよね。けどさ、なにそれ？おいしいの？って感じだよね。そんなあなたに泥棒の仕方と野菜の袋詰め放題の方法を伝授します。これであなたもDXスペシャリスト。 Summary FMの要約はこちら！このエピソードでは、ポッドキャストのメンバーが数理最適化や連立方程式の使い方、北海道の詰め放題野菜、そしてサイン・コサインについて話しています。彼らは、数理最適化は過去のデータを利用して未来の意思決定を行える科学的なアプローチであること、そして連立方程式を使って組み合わせ問題を解決できることを説明しました。また、彼らは野菜の詰め合わせ問題や宝石問題を例に挙げ、数理最適化の実際的な応用方法を説明しました。彼らは、AIを学ぶ上で数学の知識が必要であり、早い段階でこれを学ぶことが望ましいと主張しています。本エピソードは、面白く学びたい人や数理最適化や連立方程式に興味のある人におすすめの内容です。番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ ⁠⁠https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7⁠⁠ りょっち Spotify独占配信Podcast「⁠⁠⁠佐々木亮の宇宙ばなし⁠⁠⁠」はこちら！ Twitter (⁠⁠⁠@_ryo_sasaki⁠⁠⁠) Instagram（⁠⁠⁠@ryo_astro⁠⁠⁠）たっちゃん Twitter（⁠⁠⁠tatsuki_2022⁠⁠⁠⁠） web3 x データサイエンスメディア「⁠⁠⁠Fungible Analyst⁠⁠⁠」はこちら！関係リンクネットワーク科学が解明した成功者の法則

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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