AIの勉強の王道データ「ボストンハウジングデータ」はもう古い！データ教育をするなら、最先端の変化にもついていかなければいけません。自分への戒めと共にお届け。 Amazon Musicで科学系Podcastを8エピソード聞くと300Amazonポイントもらえます！！この番組の過去エピソードも対象です！ https://music.amazon.co.jp/podcasts/pages/stampcard?refMarker=null 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ ⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7⁠⁠⁠⁠ りょっち Spotify独占配信Podcast「⁠⁠⁠⁠⁠佐々木亮の宇宙ばなし⁠⁠⁠⁠⁠」はこちら！ Twitter (⁠⁠⁠⁠⁠@_ryo_sasaki⁠⁠⁠⁠⁠) Instagram（⁠⁠⁠⁠⁠@ryo_astro⁠⁠⁠⁠⁠）たっちゃん Twitter（⁠⁠⁠⁠⁠tatsuki_2022⁠⁠⁠⁠⁠⁠） web3 x データサイエンスメディア「⁠⁠⁠⁠⁠⁠Fungible Analyst⁠⁠⁠⁠⁠⁠」はこちら！ ▼要約 by ⁠Summary fm⁠ このエピソードでは、ボストンのデータ分析の勉強方法が話し合われています。話者たちは、過去にはボストンの不動産データを使って勉強していましたが、現在はもっと最新のデータが使われているとのことです。彼らは、それに気付いていない人たちは「老害」と呼ぶべきかどうか議論しています。また、不動産データを分析する際に重要なポイントやテクニックについても話されています。さらに、住宅価格を予測するためのデータ分析についても触れられています。このエピソードは、データサイエンスに興味がある人や勉強方法を知りたい人におすすめです。是非、聴いてみてください。

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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