AIの電力消費を解決するため、脳を模倣した「メモリスタ」による新技術が開発された。シンガポール国立大学のチームは記憶と演算を兼ねる「コンピュート・イン・メモリ」搭載のAIチップを試作。高精度な画像認識を維持しつつ、消費電力を50％以上削減した。スマホや自動運転などエッジAIでの実用化が期待される成果である。参考記事〇Scientists create brain-like AI chip that cuts power use by more than 50%（2026年5月10日） https://knowridge.com/2026/05/scientists-create-brain-like-ai-chip-that-cuts-power-use-by-more-than-50/〇Heterogeneous integration of 2D memristor arrays and silicon selectors for compute-in-memory hardware in convolutional neural networks（2025年3月） https://www.nature.com/articles/s41467-025-58039-3〇脳に学ぶコンピュータ革命：ニューロモーフィック技術の最前線（2025年5月18日） https://note.com/kojifukuoka/n/n31a7fbb5052f〇人間の思考拡張に一歩前進——世界初の「共進化するBCI」を中国が開発（2025年3月1日） https://note.com/kojifukuoka/n/n616639876a2a〇デジタルを超える革新：生物模倣と脳型コンピュータの挑戦（2024年12月20日） https://note.com/kojifukuoka/n/n188e4de9a796#AI #人工知能 #電力消費 #メモリスタ #コンピュートインメモリ #CIM #ニューロモーフィック #エッジAI #シンガポール国立大学 #NUS #省電力 #脳型チップ #フォンノイマン型 #シナプス #二次元材料 #半導体 #ハードウェア #BCI #テクノロジー #サイエンス #科学ニュース #最新研究 #研究成果 #基礎研究 #2026年

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