正在多哈转机，懂王天降突发新闻：今晚要宣布联储主席人选，于是连滚带爬把和范凌老师前两天准备好的这一期提前发出来。这是一场关于AI、叙事与预测的深度脑洞对谈。如果让AI模拟不同人格进行辩论，把一个简单结论背后的”弯弯绕绕”都展现出来。这个设计思路让做金融的人看到后大概都会异常兴奋：不就是共识形成的过程吗?于是，一场人类vs AI的预测比赛开始了。预测对象：美联储主席人选。这个事件有明确结果、有不断反转、有一个特别能折腾的人在搅动局势——完美的预测标的。从圣诞前夕开始，人类选手小跑和AI各自追踪叙事变化。AtI扫到了Stanley Druckenmiller这个幕后推手，挖出了凯文·沃什、贝森特与这位传奇基金经理的师承关系；人类选手则用”更黑暗”的揣测，判断贝森特可能会选一个更听话的人。当黑石CIO突然杀入候选名单时，AI实时更新、换了一组访谈对象重新分析——整个过程就是叙事发现的活教材。我们的对话还延伸到更深的问题：为什么智人相信gossip？为什么非共识在大语言模型时代更稀缺？当AI开始用自己的”黑话”思考，人类还能读懂它吗？·本期嘉宾·范凌，特赞（Tezign）的创始人兼CEO，同济大学设计创意学院博士生导师及设计人工智能实验室主任XD：特赞（Tezign）CTO·时间戳·02:32 从创意资产到知识工作的AI赋能04:09 人类vs AI预测比赛：规则与标的选择08:12 世界模型是下一个爆发点，但人类社会应该也包含在世界模型内。人类社会也能被模拟吗？12:37 为什么做金融的人看到”共识形成过程”会激动16:29 发散vs收敛：一个反直觉的AI设计思路19:09 用AI模拟社会：从Cellular Automata（元胞自动机）到斯坦福小镇23:32 博弈论测试：AI比人更有”人性”?27:04 金融市场是微缩版人类社会32:56 联储主席预测复盘：从哈萨特到黑石CIO的剧情反转41:19 信号vs噪音：AI找得到,但解读靠人类47:55 叙事是什么：从人类简史到非共识的价值54:54 技术原理：为什么大语言模型能”抓故事”59:33 Thinkish与Neuronese：当AI发明自己的思考语言1:03:34 未来的人机交流：效率vs体验1:07:26 看空美元的逻辑文稿版详见公众号《墙裂坛》，主持人：肖小跑，嘉宾：范凌(特赞CEO)、XD(特赞CTO)

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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