AI Podcast

MirageLSD: 实时无限AI视频生成的革命

18 Jul 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了Decart发布的革命性AI视频模型MirageLSD。我们讨论了它如何实现零延迟、实时、无限的视频流生成...

深入解析Audio Flamingo 3：开启全开源音频大模型新纪元

18 Jul 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们将深入探讨英伟达最新发布的Audio Flamingo 3模型。这是一款完全开源的、业界领先的大型音频语言模...

AI模型真的需要“三思而后行”吗？深入解析NoWait技术

15 Jul 2025

Contributed by Lukas

在本期节目中，我们深入探讨了一篇名为《我们不需要“等待”！》的前沿研究论文。该论文提出了一种名为“NoW...

天工-VL奖励模型：多模态对齐新篇章

15 Jul 2025

Contributed by Lukas

深入探讨天工-VL奖励模型(Skywork-VL Reward)，本期播客将详细解析其创新的数据集构建方法、独特的模型架构，以及在...

WebSailor：引领超越人类推理的网络智能体

14 Jul 2025

Contributed by Lukas

在本期节目中，我们将深入探讨来自阿里巴巴通义实验室的最新研究成果 WebSailor。该研究提出了一套完整的后训练...

CCQ：压缩巨兽 - 两比特大语言模型的革命

14 Jul 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了名为CCQ（卷积码量化）的突破性技术。面对大型语言模型（LLMs）日益增长的部署成本和障碍，...

Skywork-R1V3: 革命性的多模态推理与强化学习

10 Jul 2025

Contributed by Lukas

深入探讨Skywork-R1V3技术报告，揭示其如何通过强化学习解锁顶尖的视觉推理能力。本期节目将剖析其独特的训练框...

AI新范式：解读Fast and Simplex 2-单纯注意力

09 Jul 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们深入探讨一篇名为《Fast and Simplex: 2-Simplicial Attention in Triton》的前沿论文，讨论它如何通过提升词元...

OmniAvatar：用音频驱动的全身动画革命

08 Jul 2025

Contributed by Lukas

在本期节目中，我们深入探讨了 OmniAvatar，一个开创性的音频驱动全身视频生成模型。我们讨论了它如何通过创新的...

HumanOmniV2: 超越理解，迈向全模态推理

08 Jul 2025

Contributed by Lukas

深入探讨HumanOmniV2论文，讨论其如何通过强制模型在推理前理解上下文，来解决多模态AI中的“捷径问题”。我们将...

深入剖析GLM-4.1V-Thinking：迈向通用多模态推理的新篇章

08 Jul 2025

Contributed by Lukas

在本期节目中，我们将深入探讨一款名为GLM-4.1V-Thinking的全新视觉语言模型。我们将详细解析其独特的以推理为核心...

IndexTTS2：革新语音合成的情感与时长控制

07 Jul 2025

Contributed by Lukas

深入探讨开创性的文本转语音模型IndexTTS2。我们讨论了它在自回归系统中精确控制语音时长的独特能力、其将声音...

Kwai Keye-VL: 赋能短视频时代的80亿参数多模态大模型

06 Jul 2025

Contributed by Lukas

深入探讨 Kwai Keye-VL 技术报告。我们将探讨其创新的架构、独特的四阶段预训练和两阶段后训练方法，以及其最先进...

WavReward：教会AI“察言观色”的秘密武器

04 Jul 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了WavReward，一个专为评估端到端语音对话模型而设计的创新奖励模型。我们讨论了当前评估方法...

MirrorMe: 实时高保真音频驱动的半身数字人动画

02 Jul 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了MirrorMe框架，一个旨在解决实时、高保真、可控的音频驱动数字人动画挑战的先进技术。我们将...

深入解读文心大模型4.5技术报告

01 Jul 2025

Contributed by Lukas

在本期节目中，我们将深入探讨百度最新发布的ERNIE 4.5技术报告。我们将解析其创新的多模态异构混合专家（MoE）...

GUIRoboTron-Speech：用声音操控万物，AI交互新革命

01 Jul 2025

Contributed by Lukas

在本期节目中，我们将深入探讨 GUIRoboTron-Speech，这是首个能够直接通过语音指令和屏幕截图来操作手机和电脑的端...

Stream-Omni: 高效灵活的多模态交互新范式

29 Jun 2025

Contributed by Lukas

深入探讨Stream-Omni模型，解析其如何创新性地对齐文本、视觉和语音。我们将讨论其独特的架构、高效的训练过程，...

让他们开口：音频驱动的多人对话视频生成

28 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了名为MultiTalk的创新框架，该框架专注于一项全新任务：音频驱动的多人对话视频生成。我们讨...

深入探讨OmniGen2：迈向高级多模态生成

26 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们深入探讨了OmniGen2这一先进的开源多模态生成模型，涵盖其创新的模型架构、独特的数据集构建策略...

深入探讨Ming-Omni：统一多模态感知与生成模型

23 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期播客将深入探讨 Ming-Omni，一个统一的多模态模型，它能够处理图像、文本、音频和视频，并在语音和图像生成...

揭秘混元视频数字人：高保真音频驱动的多角色动画技术

20 Jun 2025

Contributed by Lukas

深入探讨腾讯混元最新的HunyuanVideo-Avatar技术，它如何通过创新的角色图像注入、音频情感模块和面部感知音频适配...

AdaMesh深入解析：个性化3D面部动画的革新

16 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期AI Radio FM技术频道，我们邀请专家weedge与主持人共同探讨AdaMesh技术。AdaMesh能够从短短10秒的参考视频中学习个...

EmoTalk：语音驱动的3D人脸动画情感解耦技术深度解析

16 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了EmoTalk技术，一种旨在从语音中解耦内容和情感，以生成富有表现力的3D人脸动画的端到端神经...

TaoAvatar：实时逼真的全身对话虚拟化身与增强现实

16 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了 TaoAvatar 技术，一种基于三维高斯散点的实时、逼真全身对话虚拟化身创建方法，特别关注其在...

LAM解读：单张图片生成可动高斯头部模型的革命

16 Jun 2025

Contributed by Lukas

深入探讨LAM（大型虚拟形象模型）如何通过单张图像实现可立即动画化和渲染的高斯头部模型。我们将讨论其创新...

MuseTalk专题：实时高保真视频配音的革新

16 Jun 2025

Contributed by Lukas

深入探讨MuseTalk如何通过创新的时空采样策略和两阶段训练框架，解决视频配音中的“三难困境”，实现实时、高保...

文本语音驱动的全身动画技术深度解析

16 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了一项前沿的全身动画合成系统，该系统能够根据输入的文本和语音实时生成逼真的面部表情和...

深入探讨对数线性注意力机制

10 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期播客，我们深入探讨了一篇关于“对数线性注意力”（Log-Linear Attention）的最新研究论文，这是一种旨在平衡传...

AI Radio FM - 技术频道：深入探讨Skywork R1V2的多模态混合强化学习推理

09 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了下一代多模态推理模型 Skywork R1V2。我们讨论了其核心的混合强化学习范式（MPO 和 GRPO 的结合）...

ReTool深度解析：强化学习赋能大语言模型战略性工具应用

07 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨ReTool框架，解析其如何通过强化学习，特别是结合代码解释器，显著提升大语言模型在复杂数学...

AI Radio FM：深入探讨Search-R1——用强化学习训练大语言模型掌握推理与搜索

06 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们深入探讨了最新的研究Search-R1，它提出了一种创新的强化学习框架，旨在训练大语言模型（LLM）在...

深入探讨强化学习在推理搜索型LLM智能体中的应用

06 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们将深入探讨一篇关于强化学习（RL）在训练大型语言模型（LLM）进行复杂推理和与搜索引擎交互的实...

深入探讨StreamRL：大规模语言模型强化学习的革新之路

06 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了StreamRL这一创新的强化学习框架，它如何通过解耦架构优化大规模语言模型的训练，解决资源耦...

ProRL: 延长强化学习拓展大语言模型推理边界

03 Jun 2025

Contributed by Lukas

深入探讨ProRL（Prolonged Reinforcement Learning）如何通过延长强化学习训练，结合KL散度控制、参考策略重置和多样化任...

深入剖析DAPO：大规模开源LLM强化学习系统

02 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了DAPO（解耦裁剪与动态采样策略优化）算法，这是一个在Qwen2.5-32B基础模型上实现AIME 2024测试50分...

HybridFlow：灵活高效的RLHF框架深度解析

02 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了HybridFlow框架，这是一个旨在提高大型语言模型（LLM）通过人类反馈进行强化学习（RLHF）的灵活...

揭秘AceReason-Nemotron：强化学习如何革新AI数学与代码推理

02 Jun 2025

Contributed by Lukas

深入探讨AceReason-Nemotron研究，解析通过强化学习提升中小型模型数学和代码推理能力的创新方法、数据管理策略以...

深入探讨Tülu 3：开放语言模型后训练的新前沿

02 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们将与AI专家Weedge一起，深入探讨艾伦人工智能研究所发布的Tülu 3系列模型。我们将详细解析其创新...

深入探讨DeepSeekMath：开源语言模型数学推理的新高峰

02 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们深入探讨了DeepSeekMath的最新研究，这是一款在数学推理领域取得突破性进展的开源语言模型。我们...

深入探讨小米MiMo-VL：下一代视觉语言模型

01 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期AI广播FM技术频道，我们与技术专家weedge一同深入探讨小米最新发布的MiMo-VL技术报告，解析其强大的视觉理解、...

MiMo-7B：解锁语言模型的推理潜力

01 Jun 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了MiMo-7B模型，一个专为推理任务而生的大语言模型。我们讨论了其从预训练到后训练的全方位优...

深入探讨Atlas：学习在测试时优化记忆上下文

31 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们将深入探讨名为“Atlas”的最新研究，它提出了一种新颖的方法来优化序列模型中的长期记忆。我们...

深入探讨Linear-MoE：线性序列建模与专家混合的结合

30 May 2025

Contributed by Lukas

本期AI Radio FM科技频道，我们与技术专家weedge一起，深入探讨了Linear-MoE这一创新的大规模模型架构。我们将讨论其...

BAGEL模型：统一多模态预训练的新里程碑

26 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了BAGEL模型，这是一个开源的基础模型，通过在万亿级多模态交错数据上进行预训练，展现了在复...

深入探讨LoRA：大型语言模型的低秩适应技术

25 May 2025

Contributed by Lukas

本期播客将深入探讨LoRA（Low-Rank Adaptation）技术，一种用于高效适应大型语言模型的新方法。我们将讨论LoRA如何解...

深入剖析Phi-4推理：微软的新一代小型推理语言模型

23 May 2025

Contributed by Lukas

本期播客将深入探讨微软最新发布的Phi-4-reasoning和Phi-4-reasoning-plus技术报告。我们将讨论这些140亿参数模型的训练方...

探索小型推理语言模型的极限：Phi-4-Mini-Reasoning 的数学能力

23 May 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了微软的研究论文“Phi-4-Mini-Reasoning：探索小型推理语言模型在数学领域的极限”。我们讨论了如...

AI Radio FM - 科技频道：深入探讨 Phi-4-Mini 与 Phi-4-Multimodal

23 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们深入剖析微软最新推出的紧凑型多模态语言模型 Phi-4-Mini 和 Phi-4-Multimodal。我们将探讨它们的创新架...

深入探讨神经网络的量化与训练：实现高效纯整数算术推理

22 May 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨一篇关于神经网络量化方案的论文，该方案允许仅使用整数算术进行推理，从而在移动设备上实...

深入探讨 Gemma 3：谷歌的最新轻量级开放模型

22 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入剖析了谷歌最新发布的 Gemma 3 系列模型。我们探讨了其多模态能力、128K长上下文处理、创新的模型架...

S1模型：简单测试时扩展与高效推理

22 May 2025

Contributed by Lukas

本期AI广播调频深入探讨S1论文，揭示了如何通过精心策划的千样本数据集s1K和创新的预算强制技术，实现语言模型...

MatFormer：弹性推理的嵌套Transformer

22 May 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了MatFormer，一种新颖的Transformer架构，通过其嵌套设计实现弹性推理。我们讨论了它的结构、训练...

SmolLM2探秘：小模型的大作为

21 May 2025

Contributed by Lukas

深入探讨SmolLM2，一个17亿参数的小型语言模型，如何通过以数据为中心的训练和创新的数据集构建，在性能上超越...

Dolphin 模型：文档图像解析的革新之路

21 May 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了 Dolphin 模型，一种采用异构锚点提示的创新文档图像解析方法。我们将讨论其独特的“先分析...

SmolDocling：超紧凑文档转换的AI新星

21 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们将深入探讨SmolDocling，一个颠覆性的超紧凑视觉语言模型，它如何实现端到端的多模态文档转换，以...

SmolVLM 深度解析：小模型，大作为！重新定义高效多模态AI

21 May 2025

Contributed by Lukas

本期AI Radio FM科技频道，我们深入探讨SmolVLM这一系列开创性的小型多模态模型。了解它们如何在极低的资源消耗下...

AI Radio FM - Technology Channel: MobileCLIP - 快速高效的图文模型与多模态强化训练

20 May 2025

Contributed by Lukas

本期播客将深入探讨 MobileCLIP，这是一系列专为移动设备优化的新型高效图文模型。我们将讨论其创新的多模态强化...

FastViT 探秘：速度与精度并存的混合视觉Transformer

20 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨苹果公司最新推出的FastViT模型。我们将揭示其核心创新点，如RepMixer、训练时过参数化和大型卷...

视觉指令调优：LLaVA的探索与实践

19 May 2025

Contributed by Lukas

本期AI广播FM科技频道，我们深入探讨开创性的“视觉指令调优”技术，特别是LLaVA模型。我们将讨论它如何通过GPT...

FastVLM：视觉语言模型的高效视觉编码革命

19 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们深入探讨 FastVLM，这是一种创新的视觉语言模型，它通过新颖的 FastViTHD 混合视觉编码器，在处理高...

深入剖析MiniMax-Speech：引领TTS新时代的语音合成技术

17 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们将深入探讨MiniMax-Speech，一款基于自回归Transformer的文本转语音模型。我们将揭示其可学习说话人编...

AI Radio FM - 科技频道：快速文本到音频生成的对抗性后训练技术 ARC 深度解析

17 May 2025

Contributed by Lukas

本期 AI Radio FM 科技频道，我们深入探讨了创新的 ARC (对抗性相对性对比) 后训练技术，该技术旨在大幅提升文本到...

深入探讨DeepSeek-V3：扩展挑战与AI硬件架构的反思

16 May 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入剖析了DeepSeek-V3模型，探讨了其在扩展性方面面临的挑战，以及对未来人工智能硬件架构的深刻反思。...

FastVLM：视觉语言模型的高效视觉编码

15 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨 FastVLM，一种旨在优化视觉语言模型（VLM）中图像编码效率的新模型。我们将讨论 FastVLM 如何通过...

深入解析Qwen3：通义千问的最新力作！

14 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们将深入探讨通义千问团队最新发布的Qwen3系列大语言模型。从创新的“思考模式”与“非思考模式”...

深入探讨 EAGLE-3：通过训练时测试扩展大语言模型推理加速

13 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了 EAGLE-3 研究论文，讨论了其如何通过创新的训练时测试技术和多层特征融合，显著提升大语言...

EAGLE: 更高效的 LLM 推理推测采样

12 May 2025

Contributed by Lukas

深入探讨 EAGLE 框架，一种新颖的推测采样技术，旨在解决大型语言模型 (LLM) 推理速度慢的问题。了解 EAGLE 如何通...

AI Radio FM: 多词元预测 - 训练更快更好的大语言模型

12 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目探讨了“多词元预测”这一训练大语言模型的新方法。我们讨论了该方法如何通过同时预测多个未来词元...

加速自回归模型：深入探讨分块并行解码

12 May 2025

Contributed by Lukas

深入探讨 Mitchell Stern、Noam Shazeer 和 Jakob Uszkoreit 提出的分块并行解码技术，了解其如何显著提升 Transformer 等模型的...

VITA-Audio: 实时语音交互的未来之声

08 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨 VITA-Audio 技术，一种旨在解决大型语音语言模型高延迟问题的创新方法，特别是其核心的 MCTP 模...

TDT模型：联合预测词元与时长的序列转换技术革新

07 May 2025

Contributed by Lukas

深入探讨新颖的TDT（词元与时长转换器）模型架构，它如何通过联合预测词元及其时长，在语音识别、语音翻译和...

深入剖析Fast Conformer：高效语音识别的新篇章

07 May 2025

Contributed by Lukas

本期播客将深入探讨Fast Conformer模型，一个在Conformer基础上进行了革新性设计，旨在提升语音处理任务训练和推理效...

Whisper: 通过大规模弱监督实现鲁棒语音识别

06 May 2025

Contributed by Lukas

深入探讨OpenAI的Whisper模型，该模型通过在68万小时的多语言、多任务弱监督数据上进行训练，实现了革命性的零样...

DeepSeek-Prover-V2: 形式化数学推理的新篇章

01 May 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨 DeepSeek-AI 开源的 DeepSeek-Prover-V2 模型。我们讨论了它如何利用 DeepSeek-V3 进行子目标分解，结合强...

Step1X-Edit：缩小开源与闭源图像编辑差距

28 Apr 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了最新的开源图像编辑模型 Step1X-Edit。我们将讨论其创新的数据创建流程、模型架构、全新的 GE...

AI Radio FM: 深入探讨UI-TARS - 下一代原生GUI智能体

28 Apr 2025

Contributed by Lukas

本期AI Radio FM深入探讨了UI-TARS这篇开创性的论文，讨论了原生图形用户界面（GUI）智能体的演进、核心能力以及UI-...

AI Radio FM - Technology Channel: MoonCast 播客生成技术深度解析

26 Apr 2025

Contributed by Lukas

深入探讨 MoonCast 技术，一个用于高质量零样本播客生成的解决方案。讨论其如何解决长语音和自发性对话的挑战，...

Kimi-Audio 技术报告深度解读

26 Apr 2025

Contributed by Lukas

深入探讨 Kimi-Audio，一个开源的音频基础模型。我们将讨论其架构、数据处理、训练方法、评估结果以及未来的挑战...

深入探讨MAGI-1：下一代自回归视频生成模型

22 Apr 2025

Contributed by Lukas

本期节目，我们深入探讨了Sand AI的最新研究成果MAGI-1，一个大规模自回归视频生成模型。我们讨论了它的核心原理...

深入探讨MagiAttention：为超长上下文和异构掩码训练实现线性可扩展性

22 Apr 2025

Contributed by Lukas

本期AI Radio FM - 技术频道，我们将深入探讨MagiAttention，这是一种创新的分布式注意力机制，旨在解决训练具有超长...

AI Radio FM: 深入探讨 BitNet b1.58 2B4T - 首个开源原生1比特大语言模型

19 Apr 2025

Contributed by Lukas

在本期 AI Radio FM - 技术频道中，我们深入探讨了 BitNet b1.58 2B4T 的技术报告。这是一款开创性的 20 亿参数、原生 1 比...

Muon 优化器：扩展大语言模型训练的新前沿

12 Apr 2025

Contributed by Lukas

本期 AI Radio FM - Technology Channel 深入探讨了基于矩阵正交化的 Muon 优化器如何通过关键技术扩展到大规模语言模型训...

Kimi-VL: 高效开源混合专家视觉语言模型

10 Apr 2025

Contributed by Lukas

本播客将深入探讨 Kimi-VL，一款高效的开源混合专家（MoE）视觉语言模型（VLM）。它在多模态推理、长文本理解和强...

WavChat：语音对话模型综述

07 Apr 2025

Contributed by Lukas

深入探讨语音对话模型的最新进展，涵盖语音表示、训练范式、流媒体、双工和交互能力。

AI Radio FM: WavTokenizer - 极致压缩与高保真音频编码新突破

07 Apr 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨WavTokenizer，一种创新的音频编解码器，它利用单一量化器实现了前所未有的压缩率，同时保持了...

HybridFlow：灵活高效的RLHF框架深度解析

03 Apr 2025

Contributed by Lukas

深入探讨HybridFlow框架，解析其混合编程模型、3D-HybridEngine和自动设备映射如何解决现有RLHF系统的局限性，实现显著...

AI Radio FM - 探讨 Language-Codec：为语音语言模型量身打造的音频编解码器

02 Apr 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨了 Language-Codec 这项创新的音频编解码技术。我们讨论了现有编解码器与大型语音语言模型之间的...

AI Radio FM - Technology Channel: WavTokenizer深度解析

02 Apr 2025

Contributed by Lukas

欢迎收听AI Radio FM - 技术频道。本期节目，我们深入探讨WavTokenizer，一个旨在实现极致压缩和高质量音频重建的创新...

AI Radio FM: MegaTTS 3 - 语音合成新突破：稀疏对齐与扩散模型

02 Apr 2025

Contributed by Lukas

本期 AI Radio FM 深入探讨 MegaTTS 3，一项创新的零样本语音合成技术。我们讨论了它如何通过稀疏对齐策略解决现有 ...

Qwen2.5-Omni: 通往通用人工智能的多模态统一模型

28 Mar 2025

Contributed by Lukas

深入探讨 Qwen2.5-Omni 技术报告，解析其创新的多模态处理、流式生成能力以及卓越的性能表现。

深入探讨Bitnet.cpp：边缘设备上的高效三元大语言模型推理

26 Mar 2025

Contributed by Lukas

本期节目深入探讨Bitnet.cpp，一个为BitNet b1.58等三元大语言模型在边缘设备上进行高效推理而优化的系统。我们将详...

LLM推理与TGI - Adyen知识中心技术故事

25 Mar 2025

Contributed by Lukas

深入探讨使用HuggingFace的文本生成推理（TGI）优化大型语言模型（LLM）以实现高效推理的过程。了解TGI的服务器和推...

SNAC：多尺度神经音频编解码器

21 Mar 2025

Contributed by Lukas

本播客讨论了SNAC（多尺度神经音频编解码器），这是一种新的音频压缩方法，它通过在多个时间分辨率上运行量化...

AI Radio FM - 深入解读无分类器引导的扩散模型

21 Mar 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了一篇关于扩散模型的新研究，该研究提出了一种名为“模型引导”（Model-guidance, MG）的新方法...

AI Radio FM - Technology Channel

21 Mar 2025

Contributed by Lukas

本期播客深入探讨了一篇关于多模态大型语言模型（MLLM）与人类偏好对齐的综述论文。我们将讨论现有对齐算法的...

AI Radio FM - Technology Channel

18 Mar 2025

Contributed by Lukas

深入探讨低比特量化技术Atom，提升大型语言模型服务效率与准确性。

AI Radio FM - প্রযুক্তির চ্যানেল

18 Mar 2025

Contributed by Lukas

CUTLASS中高效GEMM的层次结构、线程块、Warp和线程级GEMM，以及各种优化策略的讨论。

AI Radio FM - 科技频道：Transformer模型的快速推理

18 Mar 2025

Contributed by Lukas

本期播客讨论了通过推测解码实现Transformer模型的快速推理，这是一种在不改变输出的情况下加速自回归模型采样的...

FlashInfer：面向大语言模型推理服务的可定制高效注意力引擎

18 Mar 2025

Contributed by Lukas

本播客深入探讨FlashInfer，这是一种专为大语言模型（LLM）推理服务设计的高效且可定制的注意力引擎。FlashInfer通过...