Scaling Law 已成为大模型进化的「不二法门」。相比较海外的大模型公司,国内的大模型公司会面临更严峻的算力问题,资金、显卡限购等,以至于有不少人质疑,中国大模型到底有没有 Scaling Law?无问芯穹联合创始人 & CEO 夏立雪对此提出了不同的观点,「我认为 Scaling Law 在中国可以有另外一个解读,也就是应用场景的 Scaling Law」夏立雪师从清华大学电子工程系主任汪玉,曾任阿里云用户增长产品技术负责人。他本人对于大模型未来如何落地,国内的算力市场如何发展等话题都有着独特的见解。极客公园创始人&总裁张鹏与夏立雪就这些话题进行了一场对话。本期播客为对话的剪辑版,剪辑/后期:孟获。时间线:00:05:45 对英伟达GDC的看法00:10:25 英伟达支持推理场景的使用吗?00:13:37 英伟达的核心竞争力是什么?00:14:39 Scaling Law 在中国真的存在吗?00:21:30 如何理解 [推理即训练] ?00:31:02 除了GPU之外,还有哪些芯片解决方案?00:38:17 无问苍穹在做哪些事情?00:46:06 什么是多元异构算力?它为什么重要?00:48:24 大家为何看好无问苍穹?00:52:03 无问苍穹名字的由来00:58:40 为什么做「MxN」这件事?01:08:12 无问苍穹的价值定位01:18:00 未来每个公司会有自己的智算资源部原文链接:张鹏对话无问芯穹夏立雪:中国的Scaling Law是场景优势,异构算力解决大模型落地难题关于我们这里是极客公园旗下的科技创业者社区FounderPark出品的AGI 系列播客节目「AI局内人」,围绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。Founder Park 正在搭建AI Native 的产品交流群,群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。扫码添加社群助手,拉你进群:
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