Amlek.AI: ML & AI Podcast
Activity Overview
Episode publication activity over the past year
Episodes
Episode 18: AlgoTrading
27 Apr 2021
Contributed by Lukas
בפרק זה, התארחנו ב weel.com, ואירחנו את יגאל ויינברגר, שדיבר איתנו על AlgoTrading. שוחחנו על ס...
Episode 17: Models Discrimination
07 Apr 2021
Contributed by Lukas
בפרק זה, נארח את אופיר יוקטן - שמתעסק בניבוי התאמה של קורות חיים. אופיר יציג כיצד הו...
Episode 16: GAN - Generative Adversarial Networks
16 Mar 2021
Contributed by Lukas
בפרק זה, נדבר על מודלים ג'נרטיביים, ובפרט על מהפכת ה-GAN=Generative Adversarial Networks. איך עובד הק...
Episode 15: Transformers - האבולוציה של ניתוח סדרות בזמן
02 Mar 2021
Contributed by Lukas
בפרק זה, נסקור את ההשתלשלות של ניתוח סדרות בזמן החל מ-RNN, דרך Attention Models ועד ל-Transformers.נ...
Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים
16 Feb 2021
Contributed by Lukas
בפרק זה נארח את אלה בור, שתספר לנו על מהם גרפים (קשתות וצמתים), על בעיות המיוצגות ע"י ...
Episode 13: 3D
02 Feb 2021
Contributed by Lukas
בפרק זה אנו נארח את פיטר נפתליאב הבלוגר ומנהל קהילת /r/2D3DAI שידבר איתנו על עולם התלת מ...
Episode 12: Gaussian process regression/ Kriging
19 Jan 2021
Contributed by Lukas
בפרק זה נדבר על שיטת רגרסיה, שנקראת Kriging או Gaussian process regression - שיטה בייסיאנית שהחלה במ...
Episode 11: Curriculum Learning - תכניות אימון למודלים
05 Jan 2021
Contributed by Lukas
בפרק זה נעסוק בתחום ה-Curriculum Learning - מה זה ולמה זה טוב? איך מסדרים בסדר מוצלח יותר את דו...
Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה
23 Dec 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה, נשוחח על מהי התמרת פורייה. מוטיבציות, שימושים, Time Series והקשר ללמידה עמוקה.קי...
Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?
09 Dec 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black b...
Episode 8: הורדת מימדים
25 Nov 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה נדבר על הורדת מימדים - Dimensionality reduction. נעסוק במוטיבציות (קללת המימדים), ובאלגו...
Episode 7: Clustering from a bird eye view
11 Nov 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה נעסוק בבעיה הכי שכיחה בעולם unsupervised, הרי היא בעיית ה-clustering - ניתוח אשכולות. נד...
Episode 06: (XAI) פרשנות מודלים
28 Oct 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה נעסוק באיך מפרשים מודלים ואיך מבינים את ההחלטות שלהם. תחום רחב זה נקרא Explaina...
Episode 05: NLPH (NLP In Hebrew)
14 Oct 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה נדבר על עיבוד טקסט בעברית, ונציג כיצד הוא שונה משפות אחרות, ובפרט מאנגלית. נ...
Episode 04: All Multi's
30 Sep 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה נדבר על כל ה-Multi's וננסה לעשות סדר במושגים שנוטים לבלבל: multi class classification, multi lab...
Episode 03: Active Learning
16 Sep 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלט...
Episode 02: Reinforcement Learning - Introduction
02 Sep 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה נדבר על למידה חיזוקית - Reinforcement Learning. נדבר על מושגי היסוד בתחום (environment, state, po...
Episode 01: The Lottery Ticket Hypothesis
19 Aug 2020
Contributed by Lukas
בפרק זה, נעסוק ב-Neural Network Pruning, כאשר נתקמד בפרט במאמר פורץ דרך מ2019, שנקרא "THE LOTTERY TICKET H...
Episode 00: Who are we and what do we want?
19 Aug 2020
Contributed by Lukas
זהו פרק מבוא קצרצר בו אנו מספרים מי הוא תמיר נווה ומי הוא אורי גורן, למה החלטנו להתח...