В гостях подкаста - Алексей Григорьев: AWS Hero, автор нескольких книг по ML и лидер https://datatalks.club/ комьюнити. Вначале мы поговорили о том, как стать AWS Hero - в этой части подкаста можно узнать больше о самой программе и о том, какими активностями занимаются комьюнити лидеры, которые хотят быть частью этой программы. Затем мы обсудили разницу между Data Scientist и ML инженером - кого же, как не Principal Data Scientist об этом расспрашивать, верно?:) И наконец, мы поговорили о подходе Алексея к написанию книг, обсудили мнение, почему код нужно писать раньше, чем книгу о нем, и почему сделать обучающий курс намного легче, чем написать книгу. Если вы интересуетесь ML - курсы и книги Алексея будут отличным стартом для самообразования и перехода в эту сферу. Книги про которые говорили по время подкаста: Machine Learning Bookcamp: Build a portfolio of real-life projects Mastering Java for Data Science: Analytics and more for production-ready applications Курсы и комьюнити: https://datatalks.club/

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related