🥷 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🥷 Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: ⚡️ ⁠Podcast premium⁠⁠⁠ 🛠️ ⁠⁠Tutoriales⁠⁠ 📚 ⁠⁠Resúmenes de libros top⁠⁠ 👥 Comunidad ninja En el episodio de hoy os voy a intentar contar lo más claro que pueda y con mis propias palabras en qué consiste la ciencia de datos. Según wikipedia la ciencia de datos se define como: La ciencia que tiene por objetivo extraer información de valor y conocimiento de los datos. Así que después de haber hablado de cómo utilizan los datos empresas como Starbucks o AirBnB, hoy vamos a ver qué proceso siguen los datos para transformarse en información de valor. Además, hablamos de los beneficios de implementar una estrategia de datos en una empresa independientemente de su tamaño y también hablamos de las diferencias entre Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial. Finalmente respondemos a la pregunta ¿qué hace un científico de datos en su día a día? Si queréis leer un artículo más completo sobre qué es el data science podéis encontrarlo https://datos.ninja/blog/que-es-data-science/. Así que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor. Si es así, no olvidéis dejar una valoración de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Ivox, en Google podcast o donde quiera que escuchéis el podcast. Recordad que si tenéis cualquier duda o pregunta podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto que encontraréis en https://datos.ninja/contactar o podemos seguir la conversación en Twitter (https://datos.ninja/twitter) Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related