[REDIFF] #11 - BlaBlaCar - Optimiser de 30% l’acceptation d’une fonctionnalité grâce à la recherche qualitative (Artabaz Shams, VP Product)

Rediffusion du 10/06/2021 Artabaz Shams est VP Product chez BlaBlacar. Dans cet épisode il revient sur un challenge produit lié au matching entre les conducteurs et les passagers de l'application. Artabaz a pour mission de réduire la frustration des utilisateurs de la plateforme en faisant appel à la recherche qualitative et à son expertise des biais psychologiques. On y aborde notamment : 🔨  Comment accroitre considérablement le matching entre conducteurs et passagers avec des fonctionnalités simples 🔨 Comment s'appuyer sur la data lors des phases de tests utilisateurs 🔨 Comment mener une recherche qualitative en évitant au maximum les biais cognitifs et psychologiques 🔨 L'importance de la perception des mots dans le produit Pour apporter ton soutien au podcast : 1. Note-le 5 étoiles et laisse un commentaire sur Apple podcast pour le faire connaitre à plus de PM et entrepreneurs  2. Inscris-toi sur clefdevoute.pm pour recevoir les ressources de mes invités et être tenu·e au courant de la sortie des prochains épisodes 👈 Pour progresser et automatiser ta veille sur le product management : Inscris-toi à Product Inbox, ma curation bimensuelle des meilleurs contenus Product. Design sonore et conseiller de luxe : Samuel RozenbaumHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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