Conférencier invité - Cyril Letrouit : Généralisations, applications, et transport de mesures en apprentissage automatique

Collège de FranceAnnée 2024-2025Cyril LetrouitChargé de recherche, laboratoire de mathématiques d'OrsayStabilité quantitative du transport optimalConférencier invité - Cyril Letrouit : Généralisations, applications, et transport de mesures en apprentissage automatiqueConférences de Cyril Letrouit, lauréat du Cours Peccot pour l'année 2024-2025, sur proposition de la Pr Nalini Anantharaman.Cyril LetrouitChargé de recherche, laboratoire de mathématiques d'OrsayCyril Letrouit est chargé de recherche au CNRS, où il a été recruté en 2022. Il travaille au Laboratoire de mathématiques d'Orsay. Il a soutenu sa thèse sous la direction d'Emmanuel Trélat et Yves Colin de Verdière en 2021, après des études à l'École normale supérieure. Il a effectué des recherches postdoctorales au Massachusetts Institute of Technology en 2022-2023.Une partie de ses travaux cherche à comprendre comment la géométrie d'un objet influe sur ses propriétés physiques. Les outils qu'il utilise sont issus des équations aux dérivées partielles et de la géométrie. Ses premiers travaux ont porté sur la propagation et le contrôle des ondes dans des géométries particulières, dites sous-riemanniennes. Ensuite, il s'est tourné vers l'étude des ondes stationnaires dans les variétés et les graphes, en utilisant des approches analytiques communes pour ces deux types d'objets. En parallèle, passionné par les applications des mathématiques, il développe des outils d'analyse pour aborder des problèmes issus de l'intelligence artificielle, par exemple pour comprendre le fonctionnement des grands réseaux de neurones artificiels. Il mène ses travaux en collaboration avec des collègues en France, en Suisse, en Italie, au Canada et aux États-Unis.

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