Cloud-Computing doch nicht so schlimm? | #31
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Why do the hosts claim cloud computing might not be as scary as it seems?
Hallo, schön, dass ihr da seid. Heute streiten Chris und ich uns ein bisschen, weil ich ein paar kontroverse Takes mitgemacht habe. Unter anderem über Cloud Computing, Meta und ja, Dummheit. Viel Spaß bei 3003, 3003,
3003, 3000, 3000.
Few thousand four.
Woo woo! Oh, lass reingehen, in den Podcast. Akkro, Akro, Akro. Weil wir haben nämlich, wir sind jetzt, wir haben uns jetzt schon wieder so richtig in den Stress so hier so reingebracht, weil nämlich, wir in der letzten Folge, da waren wir nämlich auch schon so gehetzt. Da war ich ja im Ausland und hatte den Termin, egal. Auf jeden Fall waren wir da sehr gestresst und wir hätten ultra keine Zeit. Ultra keine Zeit, dann ist einfach komplett. Einfach komplett gespeedrunt. Und Chris war. Und Chris hatte total schlechtes Gewissen, weil er auch meinte, er wäre so aggro gewesen. Mir gegenüber. Habe ich überhaupt nicht gemerkt, weil ich so stumpf bin. Aber jedenfalls war dann das Lustige daran, dass, also Chris war ganz unzufrieden mit der Folge, kann ich ja jetzt so sagen.
Und die ist halt total abgegangen auf YouTube. Hat gut geklickt. Und jetzt haben wir daraus gelernt, dass wir immer. irgendwie uns uns vorher wütend machen und keine Zeit haben. Ordentlich mit Aggression. Ordentlich mit Aggression reingehen. Hallo Keno, hallo Menschen und Maschinen, schön, dass ihr dabei seid. Ich versuche gleich den Case vom letzten Mal aufrechtzuerhalten und schnell durch diese Feedback-Sektion zu rushen. Bist du bereit? Da waren schon die ersten paar Angizismus. Lass reingehen. Also, es wurde Ich bin aber noch ein bisschen geprimed, so, um mit dem Agnizismus weiterzumachen. Ich muss jetzt erstmal wieder hier meine 4004 Energy rausholen, weil ich nämlich gerade bei CT Ablink gewesen bin.
Und da ist da aber eher Laid Back. Und habe da über mein Ja, die haben da ja so Stühle, wenn ich einmal über die Stühle von Ablick reden darf, die haben so Stühle, die so nach hinten rausgehen. Und man will ja, also die haben so eine, die sind so nach hinten gekippt und man will ja gerne mit dem Publikum so, also man will ja so nach vorne gelehnt mit dem Publikum interagieren. Das geht aber mit diesen Stühlen nicht. Aber ich würde sagen, Liane, Jan und ich, wir haben das Beste draus gemacht, wir haben über lokale LLMs geredet. kommt, warte mal, wenn ihr den Podcast kommt am Donnerstag raus und am Samstag kommt diese CT-Ablink-Folge, empfehle ich euch. Cool, ja. Bin gespannt, was ihr da redet.
Da höre ich einfach auch mal rein. Kannst du noch was lernen, mein Lieber? Küsschen, links-rechts. That being said, lass reingehen in Feedback. Mehrfach wurde in Kommentaren gefragt, warum wir closed-Modelle von US-Anbietern misstrauen und chinesischen Open Weights nicht. Leute, Kino hat es gerade gesagt, ne, Stichwort Lokale AI. Also die Open Weights, die könnt ihr bei euch on-premise auf eurer eigenen Hardware laufen lassen. Und könnt die auch vom Netz trennen und da müsst ihr überhaupt keine Privatbedenken haben, dass irgendwas raussickert. Das habt ihr alles selber zu verantworten, falls es passiert. Es gibt auch solche Sachen wie bösartige Chat-Templates und irgendwelche anderen Sachen auf offenen Plattformen.
Aber das ist wirklich im Moment eigentlich eher akademischer Natur, diese Bedrohung. Es gab auch schon Einweg, Ein, zwei Sachen, wo vielleicht so Gefahr gedroht hat, aber anyway, das ist auf jeden Fall tausendmal sicherer aus unserer Sicht als die Closed Source Modelle, wo ihr einfach den Herstellern vertrauen müsst. Und Kino hat letztes Mal schon die Gründe aufgezählt, warum das problematisch sein kann, gerade für europäische Firmen. Deswegen sparen wir uns das mal an dieser Stelle und verweisen auf die letzte Folge. In In so einem lokalen chinesischen Modell, da kann natürlich problematische Ideologie drin sein. Da steht dann, also wenn man dann irgendwie nach Sachen fragt, die die chinesische Regierung nicht so gerne in der Welt hätte, da kann es dann sein, dass es da komische Antworten gibt.
Aber Das sind Weights, das sind Zahlen. Das ist einfach ein Haufen Zahlen.
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Chapters
8 chapters
1
Why do the hosts claim cloud computing might not be as scary as it seems?
0:00–14:17
2
How do local open‑weight LLMs compare to closed‑source models in terms of security and control?
14:17–27:11
3
What consumer‑rights issues arise when digital content is only licensed, not owned?
27:11–40:58
4
How does the rising cost of GPU hardware and energy affect the future of gaming PCs?
40:58–55:16
5
Why are small nuclear reactors being considered for powering AI data centers?
55:16–1:11:36
6
What impact do streaming services have on game ownership and physical media?
1:11:36–1:26:22
7
How does the new Godot 4.7 release improve game development for indie creators?
1:26:22–1:41:37
8
What upcoming podcast appearances and collaborations are announced at the end?
1:41:37–1:53:57