Gracias a uno de nuestros oyentes, nos adentraremos nuevamente dentro del complejo mundo de la Inteligencia Artificial con una perspectiva totalmente diferente a nuestra anterior tertulia Generalmente, al hablar de los retos en I.A. pensamos que el fin último es igualar la capacidad del ser humano. Pero en realidad, y al margen de la discusión de si se puede o no llegar a alcanzar esta meta, la informática nos supera en la resolución de muchos problemas. Trataremos la computación evolutiva y de como estableciendo un mecanismo de evolución se pueden generar soluciones a problemas, o incluso evolucionar comportamiento de robots. En la computación evolutiva+redes neuronales se empezó queriendo copiar el cerebro, pero se abandonó. Más tarde se descubrió su gran utilidad en tareas de aprendizaje automático, se retomaron, y ahora se usan. Además ahora que se dispone de hardware potente, se ha retomado la idea original intentando simular una parte del cerebro. Nos adentraremos en el aprendizaje automático y Big Data. De cómo se busca información subyacente en conjuntos de datos. Entremos en como se tratan los datos de facebook, de twitter, pero también el genoma, sensores, etc. Para cerrar podemos hablar de computadores cuánticos. La principal ventaja de los ordenadores cuánticos es que permitirán trabajar con datos en un orden mayor de velocidad. Con esto, no solo se ampliarán las posibilidades de los algoritmos existentes, sino que será posible abordar problemas que, hasta ahora, eran inabordables. Un universo de datos y curiosidades están en este audio, diferente a lo que os podáis pensar. Participan y colaboran: Luis de la Osa, Paco Máñez, Israel Ampuero, Aitor Sierra, Carlos Ruiz, Aurelio Baeza y Leo Pérez Síguenos en: www.cuadernosdebitacora.com Contacta: [email protected]

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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