所属はすべて2025年度時点のものです。【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLG【今回の内容】このエピソードでは、第19回日本統計学会春期集会を振り返る前半として、総合研究大学院大学統計科学コース5年一貫D3の司馬博文さんと、東京大学経済学研究科統計コースD1の平木大智さんをゲストにお迎えします。司馬さんは、自身が開発し、公開しているJuliaの統計パッケージの新規性や今後の展望について語ります。平木さんは、金融データに現れるボラティリティのモデリングと、その効率的なパラメーター推定に関する研究について解説します。議論はさらに、高次元統計における主成分分析（PCA）の課題、確率過程とガウス過程、マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）の応用、軽量経済学における統計的アプローチなど、多岐にわたるテーマへと展開します。【詳細・関連リンク集・追記】https://secret-mat-72c.notion.site/1b8a9bc7146f80fd84cae0f99022fc0f?pvs=4【ゲスト】◯司馬博文さん総合研究大学院大学統計科学コース5年一貫D3発表資料 : https://162348.github.io/posts/2024/Slides/IRT-ZigZag.htmlX：https://x.com/ano2math5HP：https://162348.github.io/static/Japanese.html◯平木大智さん東京大学経済学研究科統計コースD1X：https://x.com/tkofHDLinkedIn：https://www.linkedin.com/in/daichi-hiraki-5551b927b?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=ios_app発表内容の論文：Daichi Hiraki, Siddhartha Chib, Yasuhiro Omori, Stochastic volatility in mean: Efficient analysis by a generalized mixture sampler, Journal of Econometrics, 2025. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2025.105949【出演者】◯酒井彰 (Sho Sakai)筑波大学大学院博士課程Nospare Student Community 運営X：https://x.com/simplesho_CLTHP：⁠https://shosakai.notion.site⁠Nospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related