#5 データサイエンスの理論と実践の両立！

【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLG【今回の内容】データサイエンスを学ぶ学生にとって欠かせない線形代数の学習について深掘りしました。線形代数が実際に役立った場面を具体的に共有し、データサイエンスの様々なトピックで線形代数がどのように使われるのかを議論しました。また、Rなどのプログラミング言語を用いた実装についても触れ、理論と実践の両面から線形代数の重要性を議論しました。さらに、おすすめの参考書や学習方法、そして共に学習できるコミュニティの重要性についても議論しました。【出演者】◯段 暁然 (Shozen Dan)X：⁠https://x.com/ShozenD⁠2022年に株式会社Nospareに参画EPSRC CDT in Statistics and Machine Learning at Imperial College London and the University of Oxford (博士課程)◯酒井 彰 (Sho Sakai)X：https://x.com/simplesho_CLTHP：⁠https://shosakai.notion.site⁠Nospare Student Community 運営筑波大学大学院 修士課程◯北野 優斗 (Yuto Kitano)X：⁠https://x.com/yukkun000⁠Nospare Student Community 運営大阪大学 学士課程Nospare Student Community について⁠https://x.com/Nospare_Inc/status/1825835283809771619⁠Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv

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