I detta avsnitt av data-podden diskuteras hur AI påverkar löner och arbetsmarknaden, med fokus på den ökande efterfrågan på AI-kompetens. Det framhävs att AI skapar en tudelning på arbetsmarknaden mellan professionaliserade och demokratiserade jobb. Vidare diskuteras utmaningar och missförstånd kring att chatta med data, samt filosofiska frågor kring AI:s intelligens och dess påverkan på framtida jobb. I detta avsnitt diskuteras John Searles kinesiska rummet och dess implikationer för AI och medvetande. Genom att utforska funktionalism, skillnader mellan stark och svag AI, samt etiska frågor kring ansvar och medvetande, belyser samtalet komplexiteten i att förstå intelligens och medvetande i maskiner.Undersökning: AI-kompetens ger klart högre lönhttps://computersweden.se/article/4186238/undersokning-ai-kompetens-ger-klart-hogre-lon.htmlSvaret på fyra viktiga frågor runt AI-chatta med din data (i sommarkåseri-format).https://www.linkedin.com/pulse/svaret-p%C3%A5-fyra-viktiga-fr%C3%A5gor-runt-chatta-med-din-data-daniel-hedblom-cjcqf/Arguing with the Chinese Roomhttps://philosophynow.org/issues/155/Arguing_with_the_Chinese_Roomhttps://www.randomforest.se/data-podden/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related