Andreas Markerud har byggt dataplattformar från grunden – på TUI, på Qliro, och nu igen. Det han har lärt sig är att tekniken sällan är problemet.I det här avsnittet pratar Hugo, Benny och Andreas om varför datadriven kultur alltid börjar i ledningsgruppen, hur man förklarar värdet av maskininlärning för en vd som inte kan ett ord om XGBoost – och hur man faktiskt får en frontend-utvecklare att bry sig om datakvalitet i sina events.Vi landar också i frågan alla ställer just nu: finns det dashboards kvar om två år? Och hur skiljer man på automatisering och självständighet när det kommer till AI-agenter?ReferenserTUI – ett av världens största resebolagQliro – fintech, reglerad av FinansinspektionenVoi – elsparkcykelbolag, nämns som exempel på datateamsstrukturSnowflake – cloud data warehousedbt – transformationsverktyg för analytics engineeringAirflow – orkestrering av datapipelinesSSIS – Microsofts äldre ETL-verktygHadoop / Big Data-eranXGBoost – gradientboostingmodell för maskininlärningFeature store – lagring av features för ML-modellerA/B-testningData mesh – decentraliserat dataägarskapGitLab hub-spoke-modell – GitLabs datahandboksmodellGuild-konceptet (Spotify-modellen)Semantic layer / Cube – semantiskt lager för konsistenta KPI:erMetricFlow / dbt Semantic LayerMCP (Model Context Protocol)The Invisible Women – Caroline Criado Perez – om bias i dataTristan Handy (dbt Labs) – grundare av dbt, bloggpost: I built a very small agent swarmBino Catasús – tidigare Datastudio-gäst, citat om bias vid visualiseringAirbnb data engineering – nämns som förebildSuperpower – software development methodology for coding agents Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related