IT-PS und Red Hat – Die Gemeinsamkeit, anders zu sein! Christoph Bauer & Andreas Pulker flüstern dieses Mal mit zwei Gästen: Matthias Rettl (Red Hat) und Clemens Zauchner (IT Power Services/IT-PS). Gemeinsam geht’s um Data Science in der Praxis, warum man bei MLOps plötzlich doch über Infrastruktur nachdenken muss und wie OpenShift, GitOps und ein sauberer Storage-Layer dabei helfen, Modelle wirklich „zum Leben“ zu bringen. Welche Highlights könnt ihr erwarten?  • Data Science in der IT-PS Praxis:  Wie ein Data-Science-Team gestartet ist und warum der Mehrwert anfangs oft schwer vermittelbar ist.   • Von Prototyp zu Betrieb (MLOps):  Warum viele Projekte nicht am Modell scheitern, sondern daran, es stabil in Operations zu bringen  • OpenShift als Plattform & „Denken in Deklaration“:  Wieso GitOps/„alles deklarativ“ Reproduzierbarkeit erleichtert und warum das in Operations einen echten Mindset-Shift braucht.   • Storage wird plötzlich wichtig:  Developer-Sicht („Hauptsache PVC“) vs. Realität (Virtualisierung, Cluster-Stabilität, Storage-Netzwerk), inklusive steiler Lernkurve und Lessons Learned.   • Blick nach vorne: LLMs & Datenmanagement:  Self-Hosting-Wunsch, kleinere Modelle im eigenen Rechenzentrum und als Basis die „langweiligen“ Themen: Datenlage, Zugriffe, Qualität, Governance. Unsere Gäste:  • Matthias Rettl (Red Hat) - Account Solution Architect  • Clemens Zauchner (IT Power Services/IT-PS) - Data Scientist Mehr Infos:  Red Hat: https://www.redhat.com/en  IT-PS: https://www.it-ps.at/en/  DATENGEFLÜSTER – unser Podcast für Menschen, die sich täglich mit unseren Daten beschäftigen. Fragen, Themenwünsche oder Feedback? Schreibt uns eine Mail an [email protected] - wir sind gespannt auf eure Flüstereien! Weitere Infos findet ihr hier unter https://www.quorum.at.  Eine Produktion von quorum und NetApp.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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