Künstliche Intelligenz hat längst Einzug ins Recruiting gehalten – auf beiden Seiten. Jobsuchende nutzen KI, um ihre Bewerbungen zu optimieren. Gleichzeitig setzen Personalabteilungen KI beim Screening und bei Interviews ein. Das klingt effizient, aber es entstehen neue Fragen: Werden Bewerbungen zu standardisiert? Übersehen Unternehmen gute Kandidaten? Und wie entscheidet man noch fair, wenn KI im Spiel ist? Oder wird gerade deshalb der Prozess fairer? Oliver Kasper, Experte für Workforce Transformation, AI & People Analytics an der HWZ Zürich, zeigt in dieser Episode, dass es nicht darum geht, wer schneller mit KI aufrüstet, sondern wer sie klüger einsetzt. Denn die Wahrheit ist: KI kann Rekrutierung besser machen, oder schlechter. Der Unterschied liegt in der Gestaltung. Weitere Fragen dieser Episode Warum investieren Unternehmen massiv in KI, sehen aber bisher wenig messbaren Wert? Wie wird KI heute wirklich im Recruiting eingesetzt, und wo sind die Unterschiede zwischen Bewerbern und Arbeitgebern? Warum verliert das Motivationsschreiben an Bedeutung, und was tritt an seine Stelle? Wie können HR-Abteilungen gute Kandidaten erkennen, wenn alle Bewerbungen standardisierter werden? Was braucht es konkret für eine verantwortungsvolle KI-Governance im Recruiting? LinkedIn Profil Oliver Kasper Neben Apple Podcast kannst du unseren Podcast auch bei Spotify, SoundCloud, Google und anderen Podcast Apps hören. Über Dein Feedback und Deine Anregungen zu dieser Episode freuen wir uns sehr. Besuche uns auf unseren Websites Deloitte Schweiz und Deloitte Deutschland Oder schreibe uns auf LinkedIn: LinkedIn Alexander Börsch LinkedIn Michael Grampp

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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