Faire KI in der Praxis: Michèle Wieland erklärt, was Unternehmen beachten müssen (#139)

In dieser Podcast-Folge beleuchtet Michèle Wieland, Scientific AI Researcher, die verschiedenen Facetten der KI-Fairness. Erfahre, wie Unternehmen voreingenommene KI umgehen können und warum Mitarbeitende auf KI sensibilisiert werden sollten. Die Themen im Überblick: (00:00) – Intro: Faire KI in der Praxis (01:02) – Vorstellung Michèle Wieland (01:59) – Warum ist Fairness im Bereich der künstlichen Intelligenz wichtig? (02:47) – Wie fair ist KI? (03:36) – Voreingenommene KI (04:59) – Praxisbeispiele von voreingenommener KI (07:12) – Was ist die Kern-Erkenntnis von Michèle aus ihrer Forschung? (08:07) – Was müssen Unternehmen über die Verwendung von KI unbedingt wissen? (11:18) – Wie können Unternehmen voreingenommene KI umgehen? (13:36) – Kann man KI regulieren? (16:13) – Auf welche Daten sollte KI nicht zugreifen dürfen? (17:21) – Zusammenfassung (18:27) – Darum muss man Mitarbeitenden auf KI sensibilisieren (19:32) – Outro

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