El verdadero riesgo de una IA cada vez mejor #103
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¿Por qué el debate sobre la fiabilidad de la IA ya no es la cuestión principal?
Hace un par de años muchas conversaciones sobre inteligencia artificial giraban alrededor de la pregunta de si se puede confiar en ella o no. Hablábamos mucho de las alucinaciones, de los errores, de las respuestas inventadas. Curiosamente, creo que ese ya no es el debate más importante. Llevo dos años utilizando ChatGPT prácticamente todos los días y ahora también copilot al ser mi herramienta institucional en la universidad.
Las uso para investigar, escribir, preparar clases, analizar artículos científicos, programar tareas, crear un modelo de entrenamiento deportivo, etc. Y sinceramente no recuerdo la última gran alucinación. Por supuesto, hay respuestas que me convencen más que otras. A veces simplifica demasiado. Otras interpreta peor lo que quiero o necesita que les redirija la conversación. Pero una auténtica alucinación de esas que inventan información de forma evidente hace mucho que no veo. Quizá the verdict is that the intelligence artificial falls. Quiz the verdict is that we can fall.
¿Cómo utilizo ChatGPT y Copilot en mi día a día y qué limitaciones he observado?
Pablo Vázquez lo explica very in his libro Tsunami, when the IA has to be in a ventana de chat by mud to our entornote of conversation. Es delegación y supervisión. Creo que esa idea es fundamental, pero añadiría una pregunta más ¿Qué deberíamos seguir haciendo nosotros incluso cuando la IA puede hacerlo perfectamente? The conversation consisted in deciding what the phone entrenched as humans. During that problem is technology, that the question is when the I was sufficiently.
And this confiance camps. Relacionar. At principio comprobamos. Después comprobamos algunas cosas. A little bit decided to comprobar casi nada. But the problem is only to verificate much. The problem is that we decided to ejercit determined capacities.
¿Qué actividades deberíamos seguir haciendo nosotros aunque la IA pueda realizarlas perfectamente?
esa tarea exigía y esa diferencia me parece enorme. Imaginemos que la IA resume un artículo científico. Puede hacerlo muy bien, pero una cosa es pedirle un resumen y otra cosa muy distinta es pedirle que decida qué es realmente importante, qué ideas merece la pena conservar o qué implicaciones tiene ese trabajo para nuestra manera de pensar. Eso ya no es resumir, eso es sustituir nuestro criterio. Y el criterio no aparece porque alguien nos dé una buena respuesta. Se construye comparando ideas, detectando contradicciones, haciéndonos preguntas, cambiando de opinión y muchas veces equivocándonos. Por eso creo que el debate sobre la IA nunca ha sido realmente un debate sobre la tecnología, es un debate sobre las capacidades humanas.
No todo lo que podemos delegar deberíamos delegarlo. Delegar tareas mechanicas tends. For example, transcript a reunion, traducir un texto, generate a prime borrador, resuming information that conocemos. Some and when we are in attack sensible, and for ellos, generating a borrador or resuming information ya serve. sea una habilidad que necesite desarrollar primero.
¿Por qué es crucial entrenar la metacognición y la capacidad de formular buenas preguntas?
Por lo tanto, me estoy refiriendo más cuando a las personas ya tenemos esas habilidades realmente desarrolladas. Si estamos aprendiendo un idioma, pues es obvio que traducir un texto con la inteligencia artificial no nos va a ayudar a mejorar esa habilidad o ese entrenamiento a la hora de dominar un segundo idioma. En cualquier caso, hay otras capacidades que conviene seguir entrenando. Detectar errores, relacionar ideas, tomar decisiones, construir argumentos o formular buenas preguntas. No podemos hacer buenas preguntas si no sabemos de un tema. Sobre todo desarrollar algo que me preocupa especialmente, la metacognición, es decir, saber lo que sabemos y lo que todavía no sabemos. Reconocer cuando una respuesta nos convence demasiado rápido, darnos cuenta de que quizá necesitamos comprobar algo, regular nuestro propio aprendizaje.
Muy distinta es dejar que otro piense por nosotros. Y cuando digo otro, puede ser un ente artificial o también delegarlo a un compañero de trabajo o incluso a un profesor. Si el profesor piensa por nosotros, nosotros como estudiantes no estamos aprendiendo. Hace poco escribí una idea that I was clara.
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Chapters
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¿Por qué el debate sobre la fiabilidad de la IA ya no es la cuestión principal?
0:00–1:17
2
¿Cómo utilizo ChatGPT y Copilot en mi día a día y qué limitaciones he observado?
1:17–2:35
3
¿Qué actividades deberíamos seguir haciendo nosotros aunque la IA pueda realizarlas perfectamente?
2:35–4:01
4
¿Por qué es crucial entrenar la metacognición y la capacidad de formular buenas preguntas?
4:01–5:30
5
¿Cómo afecta delegar demasiado a nuestro criterio y autonomía intelectual?
5:30–6:38
6
¿Cuál es el verdadero desafío de la IA: aprender a usarla o conservar nuestras capacidades humanas?
6:38–8:23