¿Puede una IA decidir si te contratan, te otorgan un crédito o te niegan un beneficio? En este episodio, la abogada Emma Fischer nos explica cómo los algoritmos pueden reproducir sesgos y decisiones injustas, incluso cuando parecen “objetivos” 🤖.Revisamos casos emblemáticos como COMPAS y Amazon, la discriminación invisible en reclutamiento laboral, el desafío de probar sesgos en modelos de caja negra, y las limitaciones del human in the loop cuando la revisión humana es solo un formalismo.También analizamos la nueva ley chilena 21.719, el derecho a explicación y revisión humana significativa, la futura Agencia de Protección de Datos, y el crecimiento de LegalTech: LLM jurídicos, IA generativa, scrapers del Poder Judicial y financiamiento de litigios ⚖️IA para los Negocios: el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando empresas, Estado y profesiones.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠Host: Nolán GaeteInvitado: Emma Fischer#IAParaLosNegocios #LegalTech #SesgoAlgorítmico #ProtecciónDeDatos #RegulaciónIA---(00:00) - Introducción: ¿Puede una IA decidir si te contratan o no?(03:41) - Mito de la neutralidad tecnológica en los algoritmos(05:18) - Discriminación invisible: el caso de la joven abogada(10:35) - Human in the loop: cómo aplicar el derecho a la intervención humana(15:05) - Ley Local 14 de NY: transparencia obligatoria en el uso de herramientas de IA(23:55) - Nueva ley 21.719 en Chile y derecho a revisión humana(30:14) - LegalTech en acción: LLM jurídicos, Harvey y jurisprudencia chilena(38:48) - IA generativa en estudios jurídicos: oportunidades y riesgos(40:59) - Financiamiento de litigios, scrapers judiciales y datos abiertos

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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