Google presentó Gemini 3.0, un modelo que supera a GPT-5.1 en la mayoría de los benchmarks actuales, incluyendo visión, razonamiento y tareas multimodales. En este episodio revisamos qué mejoras son reales, cómo redujo alucinaciones y cuáles son sus límites en tareas corporativas como análisis de datos, generación de archivos y consistencia en la ejecución.También exploramos la nueva versión de Nano Banana, las infografías y presentaciones en Notebook LM, y el editor inteligente Antigravity, que podría cambiar la forma en que se programa con IA. Un capítulo clave para entender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a negocios, creatividad y automatización.Escucha el episodio completo y síguenos para recibir cada semana análisis claros, prácticos y aterrizados sobre IA para los Negocios.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Sebastián Cisterna#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) – Google lanza Gemini 3.0 y supera a GPT-5.1: análisis real(01:22) – LM Arena explicado: cómo se comparan los modelos de IA(04:50) – Test de alucinaciones: Chile como benchmark involuntario(11:36) – Falla parcial en alucinaciones(22:20) – Gemini 3.0 en empresas: Excel, datos y errores que persisten(31:06) – ARC Prize: el salto en razonamiento complejo de Google(34:26) – Nano Banana 2: prototipos, branding y creatividad asistida(42:05) – Consistencia de Nano Banana en pruebas prácticas(50:26) – Notebook LM: infografías, presentaciones y riesgos reales(53:49) – Antigravity: el nuevo editor inteligente de Google(1:02:30) – Conclusión: ¿migrar o no migrar a Gemini 3.0?

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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