ChatGPT, Gemini, DALL-E y otras herramientas han revolucionado el mundo con sus capacidades. Sin embargo, estos modelos son muy complejos y muchas veces no entendemos todo lo que pasan en ellos, incluyendo fenómenos extraños que no tienen mucha lógica para los humanos. En este episodio únete a Jonathan Vásquez y Nolan Gaete para hablar de este tipo de situaciones cuando la IA falla inesperadamente. Links relevantes: - Uno de los primeros estudios sobre negación en los LLMs: https://arxiv.org/abs/1911.03343 - The Reversal Curse: https://arxiv.org/pdf/2309.12288.pdf - El ataque que hace "diverger" al modelo y escupir datos de la base de entrenamiento: https://arxiv.org/pdf/2311.17035.pdf Sobre nuestro podcast ¿Qué IA está pasando? Es el podcast de Inteligencia Artificial de EvoAcademy. Escúchalo todas las semanas en tu plataforma favorita. --- (00:00) - Inicio (00:18) - Introducción (01:31) - Reverse Curse (09:40) - Aviso Publicitario (11:32) - La Respuesta (14:04) - Posible Solución (21:23) - La IA no entiende negativos (25:19) - ¿Por qué no entiende negativos? (30:11) - ¿Cómo se solucionaría? (31:50) - ¿Por qué falló? (37:10) - ¿Por qué la IA se entrena como humanos? (42:20) - Conseguir información de entrenamiento de los LLM (50:12) - Conclusión

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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