Guillaume Lample, Cofounder & Chief Scientist chez Mistral AI est l’invité de l’épisode 33 de Data Driven 101. Mistral AI entraîne des modèles de langues à destination des entreprises avec un accès open source. Il nous explique notamment : les difficultés et subtilités pour entraîner un LLM les découvertes inattendues faites sur le chemin les caractéristiques de leur premier modèle à destination du grand public 🔑 MOTS CLÉS Dataset : un ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique. Token : un morceau de mot utilisé pour entraîner un modèle de langage. Un mot peut être découpé en plusieurs tokens. Embedding : une représentation vectorielle d'un mot ou d'une phrase utilisée pour entraîner un modèle de langage. Open source : un logiciel dont le code source est disponible pour tout le monde et peut être modifié et distribué librement. Fine-tuning : une technique d'entraînement de modèles de langage qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique à une tâche donnée. NLP (Natural Language Processing) : un domaine de l'informatique qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE 👉🏼Episode 29 : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA 👉🏼 Episode 23 : Hamza Tajmo uati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments 👉🏼Episode HS1 : Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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