Stéphane Estevez, consultant en observabilité EMEA chez Splunk, est l’invité de l’épisode 87 du podcast Data Driven 101. Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses de l’observabilité moderne.Au programme de cet échange dense et éclairant : Pourquoi OpenTelemetry est en train de devenir le standard incontournableComment transformer des logs et métriques en décisions business stratégiquesCe que l’IA appliquée à l’IT (AIOps) peut vraiment faire… et ce qu’elle ne peut pasDes cas concrets bluffants : de la PlayStation qui ralentit un site à l’aéroport de Dubaï qui booste ses revenus grâce à ses capteurs de toilettes (véridique !)💡 “La vraie valeur, ce n’est pas juste d’éviter les pannes, c’est de mieux traverser les crises pour sortir du lot.”🔑 MOTS CLÉSObservabilité : Capacité à comprendre ce qui se passe dans un système complexe (infrastructure, application, etc.) à partir des données qu’il produit (logs, métriques, traces). L’objectif est d’anticiper, détecter et résoudre rapidement les incidents.Logs : Fichiers générés automatiquement par les applications ou les systèmes, enregistrant des événements (erreurs, accès, actions…). Ils permettent de reconstituer ce qui s’est passé.OpenTelemetry : Standard open source pour collecter logs, métriques et traces avec un agent unique, dans un format interopérable. Objectif : éliminer les silos de données et standardiser l’observabilité.AIOps (AI for IT Operations) : Utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning pour automatiser la détection d’anomalies, identifier les causes racines, et prédire les incidents dans les environnements IT complexes.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : iciHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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